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central

Enquete integrale auprés des Menages de l'Année 2004

COMORES, 2004 - 2005
Obtenir les microdonnées
ID de référence
EIM_km_2004
Producteur(s)
Institut National De Statistique et des Etudes Economiques et Demographiques des Comores
Métadonnées
Documentation au format PDF DDI/XML JSON
Créé le
Jan 21, 2025
Dernière modification
Jan 21, 2025
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42626
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214

Produits (PROD)

Fichier de microdonnées: NGA_prix

Aperçu

Valide: 424
Non valide: 14
Minimum: 1
Maximum: 146
Type: Discret
Décimal: 0
Largeur: 3
Intervalle: 1 - 146
Format: Numérique

Questions et instructions

Catégories
Valeur Catégorie le cas
1 Riz 4
0.9%
2 Pain 7
1.7%
3 Mais 3
0.7%
5 Gâteau 2
0.5%
6 Autres céréales 1
0.2%
7 Manioc frais 9
2.1%
8 Manioc sec 6
1.4%
10 Patate douce 6
1.4%
11 Igname 10
2.4%
12 Fruit à pain 4
0.9%
13 Taro 5
1.2%
14 Autres tubercules 0
0%
15 Ambrevade 7
1.7%
16 Arachide 2
0.5%
17 Aubergine 1
0.2%
18 Brède manioc 3
0.7%
19 Brède mafana 7
1.7%
20 Canne à sucre 1
0.2%
21 Carotte 6
1.4%
22 Chou petsai 4
0.9%
23 Oignon 7
1.7%
24 Salade 7
1.7%
25 Tomates 9
2.1%
26 Autres légumes 1
0.2%
27 Ananas 0
0%
28 Avocat 0
0%
29 Banane 9
2.1%
30 Citron 7
1.7%
31 Coco à boire 1
0.2%
32 Coco sec 9
2.1%
33 Grenadine 2
0.5%
34 Litchi 0
0%
35 Mangue 0
0%
36 Orange 7
1.7%
37 Papaye 2
0.5%
38 Ntsongoma 1
0.2%
39 Autres fruits 0
0%
40 Lait frais 6
1.4%
41 Lait caillé 6
1.4%
42 Autres produits laitiers 3
0.7%
43 Huile locale 5
1.2%
44 Autres huiles 7
1.7%
45 Viande de boeuf 7
1.7%
46 Viande de mouton 0
0%
47 Viande de chèvre 0
0%
48 Poulet frais 6
1.4%
49 Autres viandes 0
0%
50 Oeufs 8
1.9%
51 Thon frais 11
2.6%
52 Maquereau 5
1.2%
53 Autres poissons frais 4
0.9%
54 Poissons séchés 6
1.4%
55 Autres poissons 4
0.9%
56 Poivre 6
1.4%
57 Piment 8
1.9%
58 Miel 2
0.5%
59 Autres produits d'épicerie 2
0.5%
60 Jus de fruits naturel 6
1.4%
61 Autres jus 6
1.4%
62 Autre jus 6
1.4%
63 Café local 1
0.2%
64 Tisanes 1
0.2%
65 Autres boissons stimulantes non locales 1
0.2%
66 Autres boissons stimulantes locales 0
0%
67 Chemise pour homme 5
1.2%
68 Chemise pour femme 6
1.4%
69 Ensemble 4
0.9%
70 Sous vêtement 1
0.2%
71 Lingerie pour enfant 1
0.2%
72 Lingerie pour garçon 0
0%
73 Lingerie pour fille 1
0.2%
74 Autres lingeries 0
0%
75 Pantalon 2
0.5%
76 Costume 1
0.2%
77 Boubou 4
0.9%
78 Jupe 5
1.2%
79 Robe 4
0.9%
80 Chiromani 5
1.2%
81 Vêtement pour enfant 2
0.5%
82 Autres vêtements 1
0.2%
83 Lesso 4
0.9%
84 Tissus pour homme 1
0.2%
85 Tissus pour femme 3
0.7%
86 Autres tissus 2
0.5%
87 Samaraa/Gomme 5
1.2%
88 Chaussures pour enfants 3
0.7%
89 Chaussures 2
0.5%
90 Autres chaussures 5
1.2%
91 Chaise 2
0.5%
92 Autres sièges 1
0.2%
93 Tables 1
0.2%
94 Placard 1
0.2%
95 Matelas 1
0.2%
96 Oreiller/Travessin 1
0.2%
97 Lit 1
0.2%
98 Tapis 4
0.9%
99 Natte 2
0.5%
100 Rideau 1
0.2%
101 Moustiquaire 1
0.2%
102 Article de décoration 1
0.2%
103 Autres articles d'ameublement 0
0%
104 Drap 3
0.7%
105 Couverture 1
0.2%
106 Nappe 1
0.2%
107 Serviette 4
0.9%
108 Autres textiles ménagers 0
0%
109 Taxi 2
0.5%
110 Avion 1
0.2%
111 Services postaux 1
0.2%
112 Téléphone/Fax 1
0.2%
113 Billet cinéma/Vidéo 1
0.2%
114 Location cassette 1
0.2%
115 Billet de soirée 1
0.2%
116 Billet de match 1
0.2%
117 Livres et magazines 1
0.2%
118 Articles de sports 2
0.5%
119 Autres dépenses de loisir 0
0%
120 Soins de coiffure 3
0.7%
121 Parfum 3
0.7%
122 Eau de cologne 1
0.2%
123 Rouge à lèvres 1
0.2%
124 Poudre cosmétique 2
0.5%
125 Shampoing 2
0.5%
126 Savon de toilette 6
1.4%
127 Savon ordinaire 5
1.2%
128 Poudre à laver 5
1.2%
129 Accessoires de rasage 3
0.7%
130 Accessoires cosmétiques 3
0.7%
131 Restaurants/Bar 1
0.2%
132 Frais d'hotel 1
0.2%
133 Voyage organisé(pélerinage) 1
0.2%
134 Voiture 1
0.2%
135 Moto,Motocyclette 1
0.2%
136 Appareils électroménagers 1
0.2%
137 Radio,Radio cassette 2
0.5%
138 Téléviseur, Magnétoscope 1
0.2%
139 Meubles 1
0.2%
140 Réparation Chaussure 1
0.2%
141 Autres réparations 0
0%
142 Bijoux 1
0.2%
143 Montres 1
0.2%
144 Sacs à main 1
0.2%
145 Sac de voyage/Valise 1
0.2%
146 Parapluie 3
0.7%
4 Farine d'autres grains 4
9 Pomme de terre locale 6
Sysmiss 4
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.
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