{"doc_desc":{"title":"Archivage du Recenssement Agricol Comores 2004","idno":"RGA_KM_2004","producers":[{"name":"Archivage du Recenssement Agricol Comores 2004","abbr":"INSEED","affiliation":"Ministere du Finance","role":"Production,Publication et Diffusion des Donn\u00e9es Statistiques"}],"prod_date":"2004-05-20","version_statement":{"version":"Version 1 (Mai 2014)\nDocumentation disponible \u00e0 l'Institut de la Staitistique apr\u00e8s 10 ans de la realisation de l'enquete ."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"RGA_KM_2004","title":"Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l\u2019Agriculture Comores 2004","alternate_title":"RGA 2004","translated_title":"Agricola Comoros Census Report 2004"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Ministere de la Finance"}],"oth_id":[{"name":"Minist\u00e8re de la production","affiliation":"Gouvernement"}],"production_statement":{"funding_agencies":[{"name":"Organisation des Natins Unis pour l'Alimentation","abbr":"FAO","role":"Assistance technique et financi\u00e8re pour la r\u00e9alisation du Recenssement"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de Finance"}]},"series_statement":{"series_name":"Enqu\u00eate agricole [ag\/oth]","series_info":"S\u00e9rie 2.\nSuite a l'enqu\u00eate sur la structure du secteur agricole (1987) dont aucun document possible n'existe pas, le Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA) 2004 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9.\nLe recensement agricole a couvert toutes les exploitations agricoles impliqu\u00e9es dans l'agriculture et \/ ou dans l'\u00e9levage."},"version_statement":{"version":"Version Finale","version_date":"2014-05-29","version_notes":"Ce ci est la version finale dans la mesure o\u00f9, le recencement date depuis l'ann\u00e9e 2004 et c'est son premier archive."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"agricole"},{"keyword":"structure"},{"keyword":"population active"},{"keyword":"sexe"},{"keyword":"\u00e2ge"},{"keyword":"niveau d\u2019instruction"},{"keyword":"recensements"},{"keyword":"population agricole"},{"keyword":"production"},{"keyword":"impact"},{"keyword":"exploitants agricoles"},{"keyword":"situation matrimoniale"},{"keyword":"habitudes culturales"},{"keyword":"surfaces"},{"keyword":"cultiv\u00e9es"},{"keyword":"inputs"},{"keyword":"outils"},{"keyword":"\u00e9l\u00e8vage"},{"keyword":"animaux"},{"keyword":"esp\u00e8ces"},{"keyword":"base- cour"},{"keyword":"clapier"},{"keyword":"cr\u00e9dit agricole"},{"keyword":"vulgarisation"}],"topics":[{"topic":"population agricole"},{"topic":"structure par sexe et par \u00e2ge"},{"topic":"population active agricole"},{"topic":"niveau d\u2019instruction de la population agricole"},{"topic":"situation matrimoniale des exploitants agricoles"},{"topic":"impact sur la production"},{"topic":"habitudes culturales"},{"topic":"surfaces cultiv\u00e9es"},{"topic":"diff\u00e9rentes cultures"},{"topic":"utilisation des terres"},{"topic":"utilisation de la production agricole"},{"topic":"utilisation des inputs agricoles"},{"topic":"outillage agricole"},{"topic":"effectif des animaux \u00e9lev\u00e9s selon les esp\u00e8ces, l\u2019\u00e2ge et le sexe"},{"topic":"effectif de la base- cour et clapier"},{"topic":"cr\u00e9dit agricole"},{"topic":"niveau de la vulgarisation agricole"}],"abstract":"Les recensements constituent, bien \u00e9videmment, la m\u00e9thode qui permet d'avoir les renseignements les plus pr\u00e9cis et les plus d\u00e9taill\u00e9s sur la population statistique \u00e9tudi\u00e9e. Son application implique, en effet, que l'on touche toutes les unit\u00e9s et que l'on obtienne s\u00e9par\u00e9ment des donn\u00e9es pour chacune d'elles. Mais on con\u00e7oit facilement qu'un recensement total ou exhaustif d'une population entra\u00eene des d\u00e9penses \u00e9lev\u00e9es et un personnel nombreux. C'est pourquoi dans beaucoup de pays en voie de d\u00e9veloppement comme les Comores, du fait de la p\u00e9nurie de personnel comp\u00e9tent et de la faiblesse des ressources financi\u00e8res, au lieu de recensements exhaustifs, on doit se contenter d'enqu\u00eates par sondage.\nCependant, il est sans ambages qu'aux erreurs d'observation inh\u00e9rentes \u00e0 tout recensement, le sondage ajoute une erreur qui lui est propre, erreur due au caract\u00e8re plus ou moins repr\u00e9sentatif de l'\u00e9chantillon. C'est pour cette raison qu'avant toute analyse de donn\u00e9es d'enqu\u00eate, il importe de proc\u00e9der \u00e0 une \u00e9valuation sommaire de la qualit\u00e9 des informations recueillies. Plusieurs indicateurs sont utilis\u00e9s \u00e0 cet effet, parmi lesquels on examinera ici le coefficient de variation, l'intervalle de confiance et dans la mesure du possible, le biais relatif \u00e0 la moyenne tronqu\u00e9e \u00e0 5%.  \nL'erreur type d'un estimateur se d\u00e9finit comme la racine carr\u00e9e de sa variance estim\u00e9e. Il d\u00e9pend des unit\u00e9s de mesure. Afin de juger de la qualit\u00e9 des estimateurs et surtout d'effectuer des comparaisons entre les variables, on consid\u00e8re l'erreur type en valeur relative.\n                     En pratique, un estimateur est jug\u00e9 acceptable si son coefficient de variation n'exc\u00e8de pas 15%. \n                     Plus l'intervalle de confiance est d'une faible amplitude, mieux sont les estimations en ce sens qu'un intervalle de confiance r\u00e9duit serait l'expression d'une forte concentration des observations autour de l'estimateur du param\u00e8tre (tr\u00e8s souvent la moyenne).\n                     La moyenne tronqu\u00e9e assez couramment \u00e0 5% (le a% trimmed mean)  est \u00e9galement un estimateur de la moyenne en cas de pr\u00e9sence de valeurs aberrantes (outliers). A la diff\u00e9rence d'autres techniques d'estimation telles que la moyenne de Windzor (windzorised mean), les valeurs aberrantes sont trait\u00e9es dans le calcul de la moyenne tronqu\u00e9e, comme si elles n'existaient pas. La proc\u00e9dure d'estimation suppose que les observations soient rang\u00e9es dans l'ordre croissant de la variable consid\u00e9r\u00e9e. Toujours est - il que moins la valeur en elle - m\u00eame, c'est plus l'\u00e9cart entre la moyenne et la moyenne tronqu\u00e9e qui sert d'indice d'appr\u00e9ciation de l'importance des valeurs aberrantes et par suite de la qualit\u00e9 des estimations.","nation":[{"name":"Comores","abbreviation":"km"}],"geog_coverage":"Le recensement agricole a couvert les trois \u00eeles constituant l'Union des Comores \u00e0 savoir Ngazidja (Grande Comore), Ndzouani (Anjouan) et Mwali (Moh\u00e9li).\nDu fait que les activit\u00e9s agricoles sont peu importantes dans les grands centres urbains, ceux-ci ont \u00e9t\u00e9 exclus du champ du recensement agricole. Ces grands centres urbains sont les suivants : Moroni (Ngazidja), Mutsamudu (Ndzuwani) et Fomboni (Mwali). Ont \u00e9t\u00e9 \u00e9galement exclus du champ du recensement agricole les cultures mara\u00eech\u00e8res et fruiti\u00e8res qui pourront faire l'objet d'une enqu\u00eate sp\u00e9ciale lorsque le syst\u00e8me permanent de statistiques agricoles courantes sera mis en place.","geog_unit":"Localit\u00e9","analysis_unit":"Un Terrain Agricol","universe":"l'agriculture(Terrain Agricol) et \/ ou  l'\u00e9levage ( \u00e9sp\u00e8ces \u00e9l\u00e8v\u00e9es:animaux)","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"La r\u00e9alisation du Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA) permettra de disposer des donn\u00e9es de base sur les caract\u00e9ristiques de la population tout en tenant compte de son niveau d'instruction ainsi qu'aux methodes pratiqu\u00e9es vis \u00e0 vis aux terrains disponibles voir cultivables parallelement \u00e0 l'\u00e9l\u00e8vage.","coll_dates":[{"start":"2004","end":"2004"}]},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"En raison de l'absence des \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires ; non disponibilit\u00e9 des estimateurs des principales variables d\u00fb au fait qu'aucun recensement agricole n'a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 jusque- l\u00e0  aux Comores ;  une enqu\u00eate agricole a \u00e9t\u00e9 faite en 1987 mais aucune documentation n'est disponible sur celle -ci .Pour toutes ces raisons, il a \u00e9t\u00e9 quasiment impossible de fixer de fa\u00e7on optimale la taille de l'\u00e9chantillon. \nAinsi, Le Recensement Agricole aux Comores  a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 sur la base d'un  sondage \u00e0 deux degr\u00e9s.\n Au premier degr\u00e9, nous avons les villages\/localit\u00e9s  et au second degr\u00e9 les exploitations agricoles. \nPour proc\u00e9der au tirage des unit\u00e9s primaires (villages \u00e9chantillons ), il faut disposer de la liste compl\u00e8te et \u00e0 jour des villages (base de sondage au 1er degr\u00e9 ) d'o\u00f9  la n\u00e9cessit\u00e9 de proc\u00e9der \u00e0 son actualisation..  \nSignalons  que cette liste de villages (base de sondage du 1er Degr\u00e9 ) est issue des travaux de  cartographie du recensement d\u00e9mographique  r\u00e9alis\u00e9s aux Comores en 2003..\n La base de sondage au second degr\u00e9(qui repr\u00e9sente les unit\u00e9s secondaires (exploitations agricoles) ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es avec probabilit\u00e9s \u00e9gales et sans remise.) est constitu\u00e9e par la liste exhaustive des exploitations agricoles d\u00e9nombr\u00e9es dans les villages-\u00e9chantillon tir\u00e9s au premier degr\u00e9. Cette tirage qui repr\u00e9sente  les unit\u00e9s primaires (villages ou localit\u00e9s) ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es avec probabilit\u00e9s in\u00e9gales (et avec remise) proportionnellement \u00e0 leurs tailles (la taille \u00e9tant ici le nombre des m\u00e9nages de chaque village). La m\u00e9thode des totaux cumul\u00e9s est utilis\u00e9e pour le tirage dans chaque pr\u00e9fecture.\nEn cons\u00e9quence il a \u00e9t\u00e9 retenu empiriquement et sur les contraintes budg\u00e9taires et des exp\u00e9riences v\u00e9cues dans d'autres pays de la m\u00eame sous r\u00e9gion un \u00e9chantillon  d'environs  1824 exploitations agricoles reparties dans 152 Villages ou localit\u00e9s (\u00e9chantillons) sur environs  311 villages que compte au total l'union des Comores .\nLe taux de sondage final est de l'ordre de 3%, ce qui permet d'obtenir des r\u00e9sultats fiables au niveau des Iles et des Pr\u00e9fectures\/R\u00e9gions.","sources":[[]],"coll_mode":["Papier"]}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de Finance"}]}}},"schematype":"survey"}