Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024
EHCVM 2024 - Union des Comores
Comoros, 2024
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COM-EHCVM-2024
Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024
EHCVM 2024 - Union des Comores
EHCVM 2024
Harmonized Survey on Household Living Conditions 2024
| Nom | Code pays |
|---|---|
| Comoros | KM |
Living Standards Measurement Study [hh/lsms]
Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages
[FR] L'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024 (EHCVM 2024) a été réalisée par l'Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques (INSEED) avec l'appui technique et financier de la Banque Mondiale, dans le cadre du projet de statistiques régionales de la SADC. L'enquête a été conduite sur l'ensemble du territoire national de l'Union des Comores entre mai et novembre 2024, auprès de 5 487 ménages, selon un plan de sondage stratifié couvrant 7 strates géographiques réparties sur les trois îles (Ngazidja, Ndzuwani et Mwali).
L'enquête vise à mesurer les conditions de vie des ménages comoriens, à estimer les indicateurs de pauvreté monétaire et à analyser leur évolution par rapport à l'EHCVM 2020. Elle couvre les thématiques suivantes : consommation alimentaire et non-alimentaire des ménages, pauvreté et inégalités, marché du travail, transferts de fonds internationaux, accès aux services sociaux de base, caractéristiques démographiques et éducatives des membres du ménage, agriculture et conditions de logement.
Les principaux fichiers de données incluent : le fichier de consommation des ménages (ehcvm_conso_COM2024), le fichier individus (ehcvm_individu_COM2024), le fichier ménage (ehcvm_menage_COM2024), le fichier welfare (ehcvm_welfare_COM2024), ainsi que les données communautaires collectées au niveau des villages et marchés.
[EN] The 2024 Harmonized Survey on Household Living Conditions (EHCVM 2024) was conducted by the National Institute of Statistics and Economic and Demographic Studies (INSEED) with the technical and financial support of the World Bank, under the SADC Regional Statistics Project. The survey was carried out across the entire national territory of the Union of Comoros between May and November 2024, covering 5,487 households, using a stratified sampling design with 7 geographic strata across the three islands (Ngazidja, Ndzuwani, and Mwali).
The survey aims to measure the living conditions of Comorian households, estimate monetary poverty indicators, and analyze their evolution compared to the EHCVM 2020. It covers the following themes: household food and non-food consumption, poverty and inequality, labor market, international remittances, access to basic social services, demographic and educational characteristics of household members, agriculture, and housing conditions.
The main data files include: the household consumption file (ehcvm_conso_COM2024), the individual file (ehcvm_individu_COM2024), the household file (ehcvm_menage_COM2024), the welfare file (ehcvm_welfare_COM2024), as well as community data collected at the village and market levels.
sample survey data[ssd]
[FR] Ménages et individus. L'unité primaire d'analyse est le ménage. Les données permettent également des analyses au niveau individuel.
[EN] Households and individuals. The primary unit of analysis is the household. The data also allow for analysis at the individual level.
Version
v1.0, Avril 2026
Avril 2026
Version initiale des données et de la documentation technique de l'EHCVM 2024. Cette version inclut les bases de données apurées, les poids de sondage finaux et les indicateurs de pauvreté validés par l'INSEED et ses partenaires techniques.
Périmètre
L'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024 (EHCVM 2024) couvre l'ensemble du territoire de l'Union des Comores — les îles de Ngazidja, Ndzuwani et Mwali — en milieux urbain et rural. Elle porte sur les ménages ordinaires résidant sur le territoire national et documente leurs conditions de vie à travers plusieurs dimensions : consommation alimentaire et non alimentaire, logement, éducation, santé, emploi, transferts de fonds et accès aux services de base. L'enquête exclut les ménages collectifs (internats, casernes, établissements de santé). Elle constitue le principal instrument de mesure de la pauvreté monétaire et des inégalités de consommation aux Comores pour la période de référence mai–novembre 2024.
| Thème | Vocabulaire | URI |
|---|---|---|
| Poverty — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
| Households — Economic aspects | LCSH | https://id.loc.gov |
| Cost and standard of living — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
| Consumption (Economics) | LCSH | https://id.loc.gov |
| Income distribution — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
| Rural poor — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
| Remittances — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
| Labor market — Comoros | LCSH | https://id.loc.gov |
Couverture
[FR] L'enquête couvre l'ensemble du territoire national de l'Union des Comores, comprenant les trois îles : Ngazidja, Ndzuwani et Mwali. Les données sont représentatives au niveau national, par île et par milieu de résidence (urbain/rural). Le plan de sondage comprend 7 strates géographiques.
Dans la version publique anonymisée, les variables géographiques disponibles sont limitées à : l'île, la préfecture, la commune et la strate, afin de protéger la confidentialité des répondants.
[EN] The survey covers the entire national territory of the Union of Comoros, including the three islands: Ngazidja, Ndzuwani, and Mwali. The data are representative at the national level, by island, and by area of residence (urban/rural). The sampling design includes 7 geographic strata.
In the anonymized public version, the available geographic variables are limited to: island, prefecture, commune, and stratum, in order to protect respondent confidentiality.
[FR ]L'enquête couvre l'ensemble des ménages ordinaires résidant habituellement sur le territoire national de l'Union des Comores au moment de la collecte (mai à novembre 2024), sur les trois îles : Ngazidja, Ndzuwani et Mwali, en milieu urbain et rural. Sont exclus de l'univers d'étude les ménages collectifs (casernes, internats, prisons, hôpitaux, couvents, etc.) ainsi que les personnes sans domicile fixe. L'enquête couvre également les communautés (villages et quartiers) et les marchés locaux dans lesquels les ménages enquêtés résident.
[EN] The survey covers all ordinary households usually residing in the national territory of the Union of Comoros at the time of data collection (May to November 2024), across the three islands: Ngazidja, Ndzuwani, and Mwali, in both urban and rural areas. Collective households (barracks, boarding schools, prisons, hospitals, convents, etc.) and homeless persons are excluded from the universe. The survey also covers the communities (villages and neighborhoods) and local markets in which the surveyed households reside.
Producteurs et sponsors
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques | Ministère des Finances du Budget et du Secteur Bancaire |
| Nom | Abbréviation | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et DémographiquesInstitut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques | INSEED | Ministere des Finances du Budget et du Secteur Bancaire | Primary producer |
| Banque Mondiale | BIRD-IDA | BIRD-IDA | Technical support |
| Nom | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|
| Banque Mondiale | BIRD-IDA | Funding |
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Hillary C. Johnson | Banque Mondiale | Économiste; |
| Hamidou Said Ounais | INSEED | Économiste-statisticien chargé des questions de pauvreté |
| Abdallah Abdoulhakim | INSEED | Expert technique |
| Olive Nsababera | Banque Mondiale | Économiste |
| Samba Cisse | FAO | Consultant |
Echantillonnage
[FR] L'EHCVM 2024 utilise un sondage stratifié à deux degrés. Le premier degré consiste en la sélection des zones de dénombrement (ZD) issues du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) de 2017, utilisées comme unités primaires de sondage (UPS). Le second degré consiste en la sélection des ménages au sein des ZD sélectionnées.
L'échantillon est stratifié en 7 strates géographiques :
La capitale, Moroni
Autres zones urbaines de Ngazidja
Zones rurales de Ngazidja
Zones urbaines de Ndzuwani
Zones rurales de Ndzuwani
Zones urbaines de Mwali
Zones rurales de Mwali
La taille cible de l'échantillon était de 5 700 ménages. Au total, 5 487 ménages ont été enquêtés avec succès, soit un taux de couverture de 96,2 %. Le poids moyen des ménages est de 30, avec des poids allant de 6 à 267.
Bien que les mêmes zones de dénombrement aient été sélectionnées en 2020 et en 2024 dans le but de construire des données de panel, les équipes de terrain n'ont pas systématiquement revisité tous les ménages de l'échantillon de 2020. Par conséquent, les fichiers de données ne contiennent pas d'identifiant unique permettant de suivre les ménages dans le temps. L'enquête ne peut donc pas être considérée comme un panel ménage au sens strict.
[EN] The EHCVM 2024 uses a two-stage stratified sampling design. The first stage consists of the selection of enumeration areas (EAs) from the 2017 General Population and Housing Census (RGPH), used as primary sampling units (PSUs). The second stage consists of the selection of households within the selected EAs.
The sample is stratified into 7 geographic strata:
The capital, Moroni
Other urban areas of Ngazidja
Rural areas of Ngazidja
Urban areas of Ndzuwani
Rural areas of Ndzuwani
Urban areas of Mwali
Rural areas of Mwali
The target sample size was 5,700 households. A total of 5,487 households were successfully interviewed, representing a response rate of 96.2%. The average household weight is 30, ranging from 6 to 267.
Although the same enumeration areas were selected in 2020 and 2024 with the intention of building panel data, field teams did not systematically revisit all households from the 2020 sample. As a result, the data files do not contain a unique identifier to track households over time. The survey therefore cannot be considered a strict household panel.
[FR] Les pondérations de l'EHCVM 2024 ont été calculées selon une procédure en plusieurs étapes, tenant compte du plan de sondage stratifié à deux degrés et de la coexistence de ménages panel et non-panel dans l'échantillon.
Étape 1 — Poids bruts au niveau de la grappe :
Deux poids bruts distincts sont calculés selon le type de ménage :
Pour les ménages panel : wbpan = N12 / n1
Pour les ménages non-panel : wbnonpan = (N123 - n1) / n23
Où N12 est le nombre de ménages anciens dénombrés, N123 le nombre total de ménages dénombrés en 2024, n1 le nombre de ménages panel enquêtés et n23 le nombre de ménages complémentaires enquêtés.
Étape 2 — Poids lissés :
Afin de réduire la variance due aux différences de poids entre ménages panel et non-panel, des poids lissés sont calculés :
smooth = sqrt(wbnonpan / wbpan)
wspan = wbpan
wsnonpan = wbpan * smooth
Étape 3 — Incorporation de la probabilité de sélection de la grappe :
Les poids sont divisés par la probabilité d'inclusion de l'unité primaire de sondage (P1) :
plissepan = pspan / P1
plissenonpan = psnonpan / P1
Étape 4 — Post-stratification par la population projetée 2024 :
Les poids sont calés sur les projections de population 2024 par strate :
beta = Population_2024 / sum(taille_menage plisse)
hhweight = plisse beta
Étape 5 — Calage par sexe :
Un calage additionnel par sexe est appliqué au niveau individuel à partir de coefficients de calage (coef_masc, coef_fem) calculés par île.
La variable de pondération finale disponible dans les fichiers de données est hhweight (poids de sondage lissé calé sur la population 2024). Les analyses doivent obligatoirement utiliser cette variable de pondération ainsi que les variables de stratification (strate) et de grappe (s00q06) pour produire des estimations non biaisées et des erreurs standard correctes.
[EN] The EHCVM 2024 weights were calculated using a multi-step procedure, accounting for the two-stage stratified sampling design and the coexistence of panel and non-panel households in the sample.
Step 1 — Raw cluster-level weights:
Two distinct raw weights are calculated based on household type:
For panel households: wbpan = N12 / n1
For non-panel households: wbnonpan = (N123 - n1) / n23
Where N12 is the number of old households enumerated, N123 the total number of households enumerated in 2024, n1 the number of panel households surveyed, and n23 the number of complementary households surveyed.
Step 2 — Smoothed weights:
To reduce variance due to weight differences between panel and non-panel households, smoothed weights are calculated:
smooth = sqrt(wbnonpan / wbpan)
wspan = wbpan
wsnonpan = wbpan * smooth
Step 3 — Incorporation of cluster selection probability:
Weights are divided by the inclusion probability of the primary sampling unit (P1):
plissepan = pspan / P1
plissenonpan = psnonpan / P1
Step 4 — Post-stratification using 2024 projected population:
Weights are calibrated to 2024 population projections by stratum:
beta = Population_2024 / sum(household_size plisse)
hhweight = plisse beta
Step 5 — Sex calibration:
An additional sex calibration is applied at the individual level using calibration coefficients (coef_masc, coef_fem) calculated by island.
The final weighting variable available in the data files is hhweight (smoothed survey weight calibrated to the 2024 population). Analyses must use this weighting variable along with the stratification (strate) and cluster (s00q06) variables to produce unbiased estimates and correct standard errors.
Instrument de sondage
L'EHCVM 2024 repose sur trois instruments de collecte distincts, tous administrés en mode CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing) via la plateforme Survey Solutions, et déployés entre mai et novembre 2024 :
- Questionnaire ménage (Qx_EHCVM_MENAGE)
Questionnaire principal administré auprès des ménages. Il couvre les caractéristiques socio-démographiques des membres du ménage, la consommation alimentaire et non alimentaire, les dépenses de santé et d'éducation, l'emploi et le marché du travail, le logement, les biens durables et les transferts de fonds. Une enquête de conversion des unités de mesure non standard est intégrée pour assurer la valorisation correcte des quantités consommées. - Questionnaire communautaire — Focus group (Qx_COMMUNAUTAIRE_Focus_Group)
Administré auprès d'un groupe de répondants communautaires (maximum 2 réponses par personne), ce questionnaire comprend 8 sections et 102 questions. Il documente les caractéristiques générales du village, l'existence et l'accessibilité aux services sociaux (26 types de services), les pratiques agricoles, et la participation communautaire aux infrastructures locales. Les répondants sont identifiés selon leur fonction (chef de village, personnel de santé, enseignant, agent agricole, etc.). L'enquête peut être conduite en chikomori ou en français. - Questionnaire communautaire — Relevé de prix (Qx_COMMUNAUTAIRE_PRIX_Comores)
Administré au niveau des marchés locaux, ce questionnaire comprend 15 sections et 67 questions réparties sur 22 rosters. Il collecte jusqu'à 3 relevés de prix par produit, pour 11 groupes alimentaires : céréales et pains, viande, poissons et fruits de mer, lait/fromage/œufs, huiles et graisses, fruits, légumes, légumineuses et tubercules, sucre/miel/confiserie, épices et condiments, et boissons. Les prix sont enregistrés en francs comoriens (KMF), avec validation automatique (multiples de 25 KMF). Les coordonnées GPS du marché sont enregistrées à chaque passage.
[FR] L'ensemble du traitement des données a été réalisé sous Stata, à l'aide d'un pipeline séquentiel versionné sur GitHub (COM-POV). Le programme maître 00_initialize.do définit les chemins de fichiers, fixe les paramètres méthodologiques et exécute tous les modules dans l'ordre suivant : nettoyage complémentaire des données brutes ; construction des variables de base du ménage ; harmonisation des fichiers de données ; calcul des facteurs de conversion des unités non standardisées (NSU) et des indices de prix spatiaux ; construction des composantes alimentaire, non alimentaire, biens durables et logement de l'agrégat de consommation ; compilation et vérification de la crédibilité de l'agrégat total ; calcul du seuil de pauvreté et des indicateurs clés (P0, P1, P2) ; et contrôles qualité finaux. Le seuil de pauvreté a été calculé selon la méthode du coût des besoins de base, en ciblant 2 400 kcal par personne et par jour pour une population de référence définie entre le 3e et le 8e décile de consommation alimentaire. L'ensemble des dépenses a été annualisé et ramené au niveau individuel. Une graine aléatoire fixe (seed 638492) assure la reproductibilité intégrale des résultats. Le pipeline est structuré pour permettre des tests de sensibilité aux principaux choix méthodologiques — seuils de valeurs aberrantes, objectif calorique, bornes de la population de référence, paramètres d'équivalence adulte — via des paramètres globaux configurables dans le programme maître.
[EN] All data processing was carried out in Stata using a fully sequential and version-controlled pipeline hosted on GitHub (COM-POV). The master program 00_initialize.do defines file paths, sets methodological parameters, and runs all modules in the following order: additional raw data cleaning; construction of household-level baseline variables; dataset harmonization; calculation of non-standard unit (NSU) conversion factors and spatial price indices; construction of the food, non-food, durable goods, and housing components of the consumption aggregate; compilation and credibility checks of the total aggregate; calculation of the poverty line and key poverty statistics (P0, P1, P2); and final data quality verifications. The poverty line was calculated using the cost of basic needs method, targeting 2,400 kcal per person per day for a reference population defined between the 3rd and 8th deciles of food consumption. All expenditures were annualized and expressed on a per capita basis. A fixed random seed (seed 638492) ensures full replicability of results. The pipeline is structured to allow sensitivity testing of key methodological choices — including outlier thresholds, caloric targets, reference population bounds, and equivalence scale parameters — through configurable global parameters in the master program.
Collecte de données
| Début | Fin |
|---|---|
| 2024-05-14 | 2024-11-25 |
[FR] Coupe transversale (Cross-sectional)
[EN] Cross-sectional
- [FR] Les données ont été collectées par interview en face-à-face (CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing) à l'aide de tablettes électroniques. Les questionnaires ont été programmés sur la plateforme Survey Solutions de la Banque Mondiale. Trois types de questionnaires ont été utilisés : Questionnaire ménage : administré auprès du chef de ménage ou d'un membre adulte du ménage Questionnaire communautaire Focus Group : administré auprès d'un groupe de personnes ressources du village/quartier (chef de village, notables, personnel enseignant, personnel de santé, etc.) Questionnaire communautaire Prix : relevé de prix collecté auprès des vendeurs sur les marchés locaux [EN] Data were collected through face-to-face interviews (CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing) using electronic tablets. The questionnaires were programmed on the World Bank's Survey Solutions platform. Three types of questionnaires were used: Household questionnaire: administered to the household head or an adult household member Community Focus Group questionnaire: administered to a group of key informants in the village/neighborhood (village chief, notables, teaching staff, health personnel, etc.) Community Price questionnaire: price survey collected from vendors in local markets
L'enquête a été conduite entre mai et novembre 2024 sur l'ensemble du territoire national, couvrant les trois îles de l'Union des Comores (Ngazidja, Ndzuwani et Mwali). La collecte a été réalisée en face-à-face auprès de 5 487 ménages, sur un échantillon cible de 5 700, soit un taux de couverture de 96,2 %. Le questionnaire, basé sur le cadre harmonisé UEMOA et identique à celui de l'EHCVM 2020, intègre une enquête de conversion des unités de mesure non standard. Les données ont été collectées selon un plan d'échantillonnage stratifié en 7 strates géographiques. Les taux de couverture par strate sont tous supérieurs au seuil recommandé de 90 %. Les taux les plus élevés ont été enregistrés en zones rurales et hors capitale, où la mobilité des ménages est plus faible.
Traitement de données
[FR] L'apurement des données a été conduit à deux niveaux distincts. Un premier niveau de contrôle a été intégré directement dans les instruments de collecte CAPI via Survey Solutions : conditions de validation automatiques (contrôles de plausibilité, de cohérence inter-variables et de complétude), conditions d'activation dynamiques limitant les erreurs de saisie, messages d'alerte en temps réel à l'attention des enquêteurs, et triple relevé de prix par produit permettant la détection des valeurs incohérentes au niveau des marchés. Un second niveau d'apurement post-collecte a été conduit sous Stata, comprenant un nettoyage complémentaire des données brutes issues de Survey Solutions, l'imputation des dépenses manquantes, et l'identification systématique des valeurs aberrantes via le programme personnalisé flagout.ado avec deux seuils différenciés (z = 4 pour les indicateurs généraux, z = 3 pour les indicateurs influençant les modèles). Les ajustements de prix spatiaux et temporels ont ensuite été appliqués à partir de prix médians construits sur un minimum de 10 observations par strate, afin de rendre comparables les niveaux de consommation entre îles et entre périodes de passage.
[EN] Data cleaning and editing were carried out at two distinct levels. A first level of control was embedded directly in the CAPI instruments via Survey Solutions: automatic validation conditions (plausibility, cross-variable consistency, and completeness checks), dynamic enabling conditions limiting data entry errors, real-time alert messages displayed to interviewers, and triple price readings per product enabling the detection of inconsistent values at the market level. A second level of post-collection editing was conducted in Stata, comprising additional cleaning of raw Survey Solutions data, imputation of missing expenditures, and systematic identification of outliers using the custom-built flagout.ado program with two differentiated thresholds (z = 4 for general indicators, z = 3 for indicators feeding into models). Spatial and temporal price adjustments were then applied using median prices constructed from a minimum of 10 observations per stratum, ensuring comparability of consumption levels across islands and survey rounds.
Politique d'accès
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Hamidou Said Ounais | INSEED | https://www.inseed-comores.org | ounais1@yahoo.fr |
| Ali Mohamed | INSEED | https://www.inseed-comores.org | benrahada@gmail.com |
| Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
|---|---|
| Yes | Les informations collectées dans le cadre de l'Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024 sont strictement confidentielles et couvertes par le secret statistique. Elles ne peuvent en aucune manière être communiquées à l'administration fiscale, aux services de contrôle économique ou aux autorités judiciaires. Les résultats sont publiés uniquement sous forme agrégée et anonyme, conformément à la législation nationale en vigueur. / The information collected as part of the 2024 Harmonized Household Living Conditions Survey is strictly confidential and protected by statistical secrecy. It may not be disclosed to tax authorities, economic control services, or judicial authorities under any circumstances. Results are published in aggregated and anonymous form only, in accordance with applicable national legislation. |
[FR] Les microdonnées de l'EHCVM 2024 sont disponibles sous forme de fichiers sous licence via le Catalogue de microdonnées de l'INSEED (plateforme NADA). L'accès est conditionné à la soumission d'une demande en ligne par un chercheur principal affilié à une organisation légalement reconnue, à l'acceptation des conditions d'utilisation et à l'approbation de l'INSEED. Les données ne peuvent être utilisées qu'à des fins statistiques ou de recherche scientifique, ne peuvent être transmises à des tiers non autorisés.
[EN] The EHCVM 2024 microdata are available as licensed files through the INSEED Microdata Catalog (NADA platform). Access requires an online request submitted by a principal researcher affiliated with a legally recognized organization, acceptance of the terms of use, and approval by INSEED. Data may only be used for statistical or scientific research purposes, may not be shared with unauthorized third parties.
[FR] Citation requirements
Tout utilisateur des données de l'EHCVM 2024 est tenu de mentionner la source dans toute publication, rapport, présentation ou tout autre document produit à partir de ces données. La citation recommandée est la suivante :
Citation recommandée
Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED). Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024 (EHCVM 2024). Moroni, Union des Comores : INSEED, 2026. Données accessibles via le Catalogue de microdonnées de l'INSEED, www.inseed-comores.org.
Exigences complémentaires
Les résultats, interprétations et conclusions exprimés dans tout travail fondé sur ces données sont ceux de leur(s) auteur(s) et ne reflètent pas nécessairement les positions de l'INSEED, du Ministère des Finances, du Budget et du Secteur Bancaire, ni de la Banque mondiale.
[EN] Citation requirements
Users of the EHCVM 2024 data are required to acknowledge the source in any publication, report, presentation, or other output produced using these data. The recommended citation is as follows:
Recommended citation
Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED). Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2024 (EHCVM 2024). Moroni, Union des Comores: INSEED, 2026. Dataset accessed via INSEED Microdata Catalog, www.inseed-comores.org.
Additional requirements
The findings, interpretations, and conclusions expressed in any work based on these data are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of INSEED, the Ministère des Finances, du Budget et du Secteur Bancaire, or the World Bank.
Avis de non-responsabilité et droits d'auteur
[FR] Les données de l'EHCVM 2024 sont strictement confidentielles et protégées par le secret statistique conformément à la législation nationale en vigueur, notamment la loi n° 99-014 du 12 avril 2000 portant création, organisation et fonctionnement du Conseil National de la Statistique (article 25) et la loi n° 11-003/AU du 26 mars 2011 sur la Statistique. Toute utilisation des données à des fins autres que statistiques, scientifiques ou de recherche est strictement interdite. Les utilisateurs s'engagent à ne pas tenter d'identifier, directement ou indirectement, les ménages ou individus ayant participé à l'enquête, et à respecter l'ensemble des dispositions de l'accord d'utilisation signé lors de l'accès aux données.
[EN] The EHCVM 2024 data are strictly confidential and protected by statistical secrecy in accordance with applicable national legislation, including Law No. 99-014 of 12 April 2000 on the creation, organization and functioning of the National Statistics Council (Article 25) and Law No. 11-003/AU of 26 March 2011 on Statistics. Any use of the data for purposes other than statistical, scientific, or research is strictly prohibited. Users undertake not to attempt to identify, directly or indirectly, any household or individual who participated in the survey, and to comply with all provisions of the data use agreement signed upon accessing the data.
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[EN] Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED), Union of the Comoros, 2026. All rights reserved. Partial or full reproduction of these data for non-commercial purposes is permitted provided that the source is explicitly acknowledged. Any reproduction for commercial purposes requires the prior written authorization of INSEED. The survey was carried out with the technical and financial support of the World Bank under the SADC Regional Statistics Project (IBRD/IDA).
Contacts
| Nom | Affiliation | |
|---|---|---|
| Abdallah Abdoulhakim | INSEED | aabdoulhakim@gmail.com |