{"doc_desc":{"title":"Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2 2025)","idno":"COM-INSEED-RGA2-2025-v1.0","producers":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques","abbr":"INSEED","affiliation":"Minist\u00e8re des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires","role":"Ma\u00eetre d'\u0153uvre principal, conception m\u00e9thodologique, recrutement et formation du personnel, coordination de la collecte terrain, traitement, apurement et analyse des donn\u00e9es."},{"name":"Direction Nationale de la Strat\u00e9gie Agricole et de l'\u00c9levage","abbr":"DNSAE","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Agriculture, de la P\u00eache, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat","role":"Co-conception technique de l'enqu\u00eate, expertise sectorielle agricole et co-r\u00e9daction des rapports d'analyse des r\u00e9sultats."}]},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"COM-INSEED-RGA2-2025-v1.0","title":"Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2 2025), Union des Comores, Campagne Agricole 2023-2024","sub_title":"Module de base et Module communautaire","alternate_title":"RGA-2 2025","translated_title":"Second General Census of Agriculture 2025"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques (INSEED)","affiliation":"Minist\u00e8re des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques","abbr":"INSEED","affiliation":"Minist\u00e8re des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores","role":"Original Producer \/ Organisme d'ex\u00e9cution principal","abbreviation":"INSEED"},{"name":"Projet de R\u00e9silience des Syst\u00e8mes Alimentaires","abbr":"FSRP-KM","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Agriculture, de la P\u00eache, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat \/ Banque Mondiale","role":"Project Management and Financial Administrator \/ Unit\u00e9 de gestion du projet","abbreviation":"FSRP-KM"}],"funding_agencies":[{"name":"La Banque Mondiale","abbr":"BM","role":"Financial Sponsor \/ Partenaire financier principal","grant":"P177816"}],"grant_no":"Projet FSRP (P177816)","copyright":"\u00a9 2026, Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques (INSEED) & Direction Nationale des Strat\u00e9gies Agricoles et de l'\u00c9levage (DNSAE) - Union des Comores. Tous droits r\u00e9serv\u00e9s."},"distribution_statement":{"distributors":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques","abbr":"INSEED","affiliation":"Minist\u00e8re des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores","uri":"https:\/\/www.nada.inseed-comores.org"}],"contact":[{"name":"Mohamed Ali","affiliation":"INSEED","email":"benrahada@gmail.com"},{"name":"Ahmed Abdallah","affiliation":"INSEED","email":"ahmed2abdallah@hotmail.com"}]},"version_statement":{"version":"Version 1.0 (Avril 2026)","version_date":"2026-04-15","version_notes":"Cette version 1.0 constitue la premi\u00e8re \u00e9dition des m\u00e9tadonn\u00e9es destin\u00e9e \u00e0 la diffusion publique et \u00e0 l'archivage s\u00e9curis\u00e9 sur le portail NADA de l'INSEED. Elle correspond aux fichiers de donn\u00e9es d\u00e9finitifs, enti\u00e8rement apur\u00e9s, redress\u00e9s par l'application des coefficients de pond\u00e9ration, et valid\u00e9s par le comit\u00e9 technique. Les fichiers associ\u00e9s int\u00e8grent les donn\u00e9es anonymis\u00e9es du Module de base (secteur des m\u00e9nages et exploitations modernes) ainsi que les donn\u00e9es structurelles du Module communautaire."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Recensement agricole","vocab":"AGROVOC","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/c_173"},{"keyword":"Exploitation agricole familiale","vocab":"AGROVOC","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/c_2894"},{"keyword":"Entreprise agricole","vocab":"AGROVOC","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/c_172"},{"keyword":"D\u00e9veloppement communautaire","vocab":"AGROVOC","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/c_1811"},{"keyword":"S\u00e9curit\u00e9 alimentaire","vocab":"AGROVOC","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/c_10935"}],"topics":[{"topic":"Agriculture et \u00e9levage","vocab":"CESSDA Topic Classification","uri":"https:\/\/vocabularies.cessda.eu\/vocabulary\/TopicClassification"},{"topic":"Production et syst\u00e8mes agricoles, politiques rurales","vocab":"World Bank Thesaurus","uri":"http:\/\/search.worldbank.org\/"},{"topic":"Recensements agricoles sp\u00e9cifiques aux pays","vocab":"FAO Agrovoc Topic","uri":"http:\/\/aims.fao.org\/aos\/agrovoc\/"}],"abstract":"Le Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2 2025) de l'Union des Comores a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 par l'Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques (INSEED) en collaboration avec la Direction Nationale de la Strat\u00e9gie Agricole et de l'\u00c9levage (DNSAE). Men\u00e9 sous l'\u00e9gide du Projet de R\u00e9silience des Syst\u00e8mes Alimentaires (FSRP-KM) avec le financement de la Banque Mondiale et l'appui technique de la FAO, il intervient 21 ans apr\u00e8s le premier recensement de 2004 afin de pallier l'obsolescence et l'irr\u00e9gularit\u00e9 des donn\u00e9es statistiques agricoles du pays.\n\nL'objectif principal du RGA-2 est d'\u00e9tablir une nouvelle cartographie structurelle du secteur rural pour \u00e9clairer la planification des politiques publiques et mettre \u00e0 jour les bases de sondage nationales. L'enqu\u00eate a cherch\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 plusieurs questions fondamentales : Quel est le volume exact des exploitations agricoles aux Comores ? Quelles sont les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et le niveau de vie de la population agricole ? Comment sont r\u00e9parties, d\u00e9tenues et utilis\u00e9es les terres ? Quels sont les niveaux d'adoption des cultures, les volumes de production et le niveau de d\u00e9veloppement des sous-secteurs de l'\u00e9levage, de la p\u00eache, de l'aquaculture et de la foresterie ? Quelles sont les contraintes majeures qui freinent le d\u00e9veloppement du monde rural ?\n\nSur le plan m\u00e9thodologique, le recensement a couvert l'ensemble des trois \u00eeles de l'Union (Ngazidja, Anjouan, Moh\u00e9li) en milieux rural et urbain. L'op\u00e9ration s'est d\u00e9roul\u00e9e en deux \u00e9tapes \u00e0 l'aide de terminaux num\u00e9riques (CAPI) : d'abord un listing et d\u00e9nombrement exhaustif de 73 818 exploitations agricoles familiales au sein de 964 zones de d\u00e9nombrement, compl\u00e9t\u00e9 par un ratissage int\u00e9gral de 148 exploitations hors secteur des m\u00e9nages (entreprises et structures modernes). Ensuite, une enqu\u00eate par sondage a \u00e9t\u00e9 administr\u00e9e sur un \u00e9chantillon al\u00e9atoire de 11 454 exploitations familiales (taux de sondage de 15 % \u00e0 raison de 12 m\u00e9nages maximum par zone). Les donn\u00e9es v\u00e9g\u00e9tales couvrent la campagne agricole de d\u00e9cembre 2023 \u00e0 novembre 2024, tandis que les donn\u00e9es d'\u00e9levage se rapportent aux 12 mois pr\u00e9c\u00e9dant la collecte (mai 2024 \u00e0 avril 2025).\n\nLa liste des variables majeures collect\u00e9es et analys\u00e9es comprend :\n1. Caract\u00e9ristiques des exploitations et structure d\u00e9mographique : identification g\u00e9ographique (\u00eele, pr\u00e9fecture, commune, village), statut juridique de l'exploitation, orientation de la production (autoconsommation vs vente), effectif des m\u00e9nages, caract\u00e9ristiques des chefs de m\u00e9nage et des actifs agricoles (\u00e2ge, sexe, niveau d'instruction, activit\u00e9 principale, acc\u00e8s \u00e0 la bancarisation).\n2. Terres et pratiques fonci\u00e8res : superficies totales des terres agricoles exploit\u00e9es, modes d'acquisition et de d\u00e9tention des parcelles, droits fonciers sp\u00e9cifiques des femmes, modes d'utilisation des terres (superficies cultiv\u00e9es, jach\u00e8res, p\u00e2turages), syst\u00e8mes de culture (cultures pures vs cultures mixtes), pratiques et m\u00e9thodes d'irrigation.\n3. Productions v\u00e9g\u00e9tales : types de cultures pratiqu\u00e9es (cultures temporaires, permanentes, fruiti\u00e8res, mara\u00eech\u00e8res et cultures de rente telles que la vanille, le girofle et l'ylang-ylang), taux d'adoption des cultures, volumes de production par culture et rendements.\n4. \u00c9levage et productions animales : types d'\u00e9levage (bovins, ovins, caprins, volailles traditionnelles et industrielles), effectifs du cheptel, infrastructures, abris pour animaux et \u00e9quipements de transformation de l'\u00e9levage laitier.\n5. P\u00eache et aquaculture : \u00e9quipement des m\u00e9nages p\u00eacheurs, types de p\u00eache pratiqu\u00e9s, contraintes financi\u00e8res et techniques li\u00e9es \u00e0 la capture et \u00e0 la conservation.\n6. Foresterie et agroforesterie : pr\u00e9sence et types d'arbres agroforestiers au sein des exploitations, exploitation des ressources foresti\u00e8res et sensibilisation aux feux de brousse ou \u00e0 l'\u00e9rosion.\n7. Services d'appui \u00e0 l'agriculture : acc\u00e8s et recours aux services de vulgarisation agricole (organisations gouvernementales, associations d'agriculteurs, ONG), acc\u00e8s aux sources d'information (radio, t\u00e9l\u00e9vision, services techniques), et acc\u00e8s au cr\u00e9dit agricole (b\u00e9n\u00e9ficiaires, dur\u00e9e des cr\u00e9dits et secteurs d'activit\u00e9 financ\u00e9s).\n8. Contraintes sectorielles : identification des difficult\u00e9s majeures d\u00e9clar\u00e9es par les exploitants (co\u00fbt des intrants, manque d'encadrement, contraintes climatiques, acc\u00e8s au foncier).","nation":[{"name":"Union des Comores","abbreviation":"KM"}],"geog_coverage":"La couverture g\u00e9ographique du Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2) est exhaustive et s'\u00e9tend sur toute l'\u00e9tendue du territoire national de l'Union des Comores, englobant \u00e0 la fois les milieux ruraux et urbains. L'op\u00e9ration a couvert les trois \u00eeles majeures sous administration nationale : Ngazidja (Grande Comore), Anjouan (Nzwani) et Moh\u00e9li (Mwali). \n\nAu niveau de la structure des variables et du codage g\u00e9ographique int\u00e9gr\u00e9 dans la base de microdonn\u00e9es, la ventilation et l'arborescence permettent des analyses approfondies \u00e0 quatre niveaux d'agr\u00e9gation infra-nationaux distincts :\n1. L'\u00cele (Ngazidja, Anjouan, Moh\u00e9li).\n2. La Pr\u00e9fecture (d\u00e9coupage administratif de niveau secondaire).\n3. La Commune (CR - Commune Rurale \/ Commune).\n4. Le Village ou la Localit\u00e9 (unit\u00e9 de base d'administration des questionnaires et des focus groups communautaires).\n\nLa num\u00e9rotation et le g\u00e9o-r\u00e9f\u00e9rencement s'appuient sur un d\u00e9coupage technique du territoire en 964 Zones de D\u00e9nombrement (ZD). De plus, les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques pr\u00e9cises (Latitude et Longitude au format degr\u00e9 d\u00e9cimal) ont \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement collect\u00e9es \u00e0 l'aide des terminaux num\u00e9riques (CAPI) pour chaque m\u00e9nage agricole, communaut\u00e9 (village) et exploitation moderne hors secteur des m\u00e9nages, offrant une possibilit\u00e9 compl\u00e8te de cartographie et d'analyse spatiale (SIG).","analysis_unit":"Le Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2) se structure autour de quatre unit\u00e9s d'analyse et d'observation fondamentales, correspondant aux diff\u00e9rents modules de collecte et fichiers de donn\u00e9es associ\u00e9s :\n\n1. L'exploitation agricole familiale (M\u00e9nage agricole) : Unit\u00e9 principale d'analyse pour le secteur des m\u00e9nages, d\u00e9finie comme une entit\u00e9 \u00e9conomique sous une gestion unique, comprenant toutes les parcelles de terre utilis\u00e9es et les animaux d\u00e9tenus, ind\u00e9pendamment du statut juridique.\n2. L'individu (Membre de l'exploitation) : Unit\u00e9 d'observation au sein des m\u00e9nages pour les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques, le statut d'activit\u00e9 agricole, le niveau d'instruction et l'acc\u00e8s aux services financiers des chefs d'exploitation et des actifs agricoles.\n3. L'exploitation hors secteur des m\u00e9nages (Institutions \/ Organisations) : Unit\u00e9 d'analyse ciblant les structures modernes, entreprises agricoles, soci\u00e9t\u00e9s d'\u00c9tat, coop\u00e9ratives enregistr\u00e9es ou concessions \u00e0 vocation commerciale dot\u00e9es d'une gestion comptable formelle.\n4. La communaut\u00e9 (Unit\u00e9 administrative \/ Village) : Unit\u00e9 d'analyse pour le module communautaire, mesurant les infrastructures locales, l'acc\u00e8s aux services ruraux, les dynamiques collectives et les contraintes climatiques \u00e0 l'\u00e9chelle des communes et des villages.","universe":"L'univers d'int\u00e9r\u00eat (ou population cible) du Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2 2025) s'applique exclusivement au territoire national de l'Union des Comores (\u00eeles de Ngazidja, Anjouan et Moh\u00e9li) et se d\u00e9finit selon les trois cat\u00e9gories d'\u00e9l\u00e9ments distinctes suivantes :\n\n1. Les exploitations agricoles du secteur des m\u00e9nages (exploitations familiales) : Cet univers comprend l'int\u00e9gralit\u00e9 des m\u00e9nages r\u00e9sidents, qu'ils soient situ\u00e9s en milieu rural ou urbain, ayant exerc\u00e9 une activit\u00e9 agricole, d'\u00e9levage, de p\u00eache artisanale, d'aquaculture ou de foresterie pour leur propre compte au cours de la campagne agricole de r\u00e9f\u00e9rence 2023-2024. Le crit\u00e8re d'inclusion repose sur l'exploitation d'une unit\u00e9 technique et \u00e9conomique de production agricole sous une gestion unique, sans limite restrictive li\u00e9e \u00e0 la taille de la superficie, au statut juridique foncier, ou aux caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques (\u00e2ge, sexe, nationalit\u00e9) du chef d'exploitation. Les m\u00e9nages purement non agricoles sont exclus de l'univers d'enqu\u00eate approfondie (bien que comptabilis\u00e9s initialement lors de la phase de d\u00e9nombrement).\n\n2. Les exploitations hors secteur des m\u00e9nages (secteur moderne) : Cet univers englobe toutes les entit\u00e9s morales, structures institutionnelles, entreprises agricoles priv\u00e9es ou publiques, concessions \u00e0 vocation commerciale, coop\u00e9ratives formelles et exploitations de grande envergure en activit\u00e9 sur le territoire national, caract\u00e9ris\u00e9es par une gestion technico-\u00e9conomique planifi\u00e9e, l'emploi de main-d'\u0153uvre salari\u00e9e r\u00e9guli\u00e8re et la tenue d'une comptabilit\u00e9 \u00e9crite ou formelle distincte du budget d'un m\u00e9nage.\n\n3. Les communaut\u00e9s locales (villages et communes) : Cet univers d'observation structurelle comprend l'ensemble des localit\u00e9s, villages et communes constituant le maillage administratif des trois \u00eeles de l'Union des Comores, servant d'unit\u00e9s collectives pour l'\u00e9valuation des infrastructures rurales, des services d'appui et des contraintes biophysiques ou climatiques partag\u00e9es.","coll_dates":[{"start":"2025-05-01","end":"2025-07-31","cycle":"Unique"}],"time_periods":[{"start":"2023-12-01","end":"2025-04-30","cycle":"Campagne agricole 2023-2024 et situation structurelle 2024-2025"}],"data_kind":"sample survey data[ssd]","notes":"Le champ de l'\u00e9tude du Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2) englobe l'ensemble des activit\u00e9s technico-\u00e9conomiques li\u00e9es au secteur primaire en Union des Comores. Il int\u00e8gre de mani\u00e8re exhaustive :\n\n1. Les activit\u00e9s de production v\u00e9g\u00e9tale : Mesure des superficies, des types de cultures (temporaires, permanentes, mara\u00eech\u00e8res et de rente comme la vanille, le girofle et l'ylang-ylang), des modes de conduite (cultures pures ou associ\u00e9es) et des rendements obtenus.\n2. Les activit\u00e9s d'\u00e9levage (productions animales) : Recensement des effectifs du cheptel (bovins, ovins, caprins, volailles traditionnelles et industrielles), des infrastructures d'\u00e9levage et de la production laiti\u00e8re.\n3. Les activit\u00e9s de p\u00eache artisanale et d'aquaculture : Identification des \u00e9quipements des m\u00e9nages p\u00eacheurs, des modes de capture et des contraintes logistiques.\n4. L'agroforesterie et l'environnement : \u00c9valuation de la pr\u00e9sence d'arbres \u00e0 vocation agricole ou foresti\u00e8re au sein des exploitations et des pratiques de conservation des sols.\n\nLimites temporelles : La p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence pour les donn\u00e9es v\u00e9g\u00e9tales couvre la campagne agricole allant de d\u00e9cembre 2023 \u00e0 novembre 2024. Pour l'\u00e9levage et les autres activit\u00e9s, la p\u00e9riode d'observation couvre les 12 mois pr\u00e9c\u00e9dant la collecte (mai 2024 \u00e0 avril 2025).\n\nExclusions du champ : Les activit\u00e9s de transformation industrielle \u00e0 grande \u00e9chelle, la distribution commerciale des produits agricoles d\u00e9connect\u00e9e de l'exploitation de base, ainsi que les m\u00e9nages urbains ou ruraux ne pratiquant aucune activit\u00e9 agricole ou d'\u00e9levage de subsistance (au moins une parcelle ou un effectif minimal de cheptel) sont exclus du champ de l'enqu\u00eate approfondie."},"method":{"data_collection":{"time_method":"\u00c9tude transversale unique (Cross-sectional).\n\nBien que l'op\u00e9ration collecte des donn\u00e9es portant sur des p\u00e9riodes de r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9trospectives (la campagne agricole de d\u00e9cembre 2023 \u00e0 novembre 2024 pour les productions v\u00e9g\u00e9tales, et les 12 mois pr\u00e9c\u00e9dant l'interview pour l'\u00e9levage), l'observation et la collecte aupr\u00e8s des unit\u00e9s d'analyse ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es en un point unique dans le temps (collecte terrain men\u00e9e de mai \u00e0 juillet 2025). Il ne s'agit pas d'un suivi longitudinal ou d'un panel d'exploitations.","sampling_procedure":"Le plan de sondage du Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2) repose sur une approche de collecte mixte combinant un recensement exhaustif et une enqu\u00eate par sondage \u00e0 deux degr\u00e9s, stratifi\u00e9e selon les \u00eeles et le milieu de r\u00e9sidence. \n\n1. Secteur moderne (Hors m\u00e9nages) : L'\u00e9chantillonnage est inexistant car la proc\u00e9dure a consist\u00e9 en un ratissage et un d\u00e9nombrement exhaustifs (100 %) des 148 entreprises, institutions et coop\u00e9rations agricoles modernes recens\u00e9es sur l'ensemble du territoire national.\n\n2. Secteur des m\u00e9nages (Exploitations familiales) : Un plan de sondage probabiliste \u00e0 deux degr\u00e9s a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9, s'appuyant sur la base de sondage actualis\u00e9e issue de la phase de cartographie et de listing g\u00e9n\u00e9ral du RGA-2 (73 818 m\u00e9nages agricoles identifi\u00e9s au total).\n- Premier degr\u00e9 : Les Unit\u00e9s Primaires (UP) correspondent aux Zones de D\u00e9nombrement (ZD) d\u00e9limit\u00e9es lors de la cartographie. Un total de 964 ZD a constitu\u00e9 l'univers de tirage.\n- Deuxi\u00e8me degr\u00e9 : Les Unit\u00e9s Secondaires (US) sont les m\u00e9nages agricoles identifi\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9rieur de chaque ZD s\u00e9lectionn\u00e9e.\n\n3. Taille de l'\u00e9chantillon et fraction de sondage : \nL'\u00e9chantillon global cible est constitu\u00e9 de 11 454 exploitations agricoles familiales r\u00e9parties sur l'ensemble des trois \u00eeles de l'Union des Comores (Ngazidja, Anjouan, Moh\u00e9li). La fraction de sondage (taux de sondage) appliqu\u00e9e est de 15,5 % au niveau national. Pour garantir l'efficacit\u00e9 logistique de la collecte num\u00e9rique par terminaux CAPI tout en pr\u00e9servant la pr\u00e9cision statistique, le protocole a impos\u00e9 un tirage syst\u00e9matique \u00e0 probabilit\u00e9 \u00e9gale fix\u00e9 \u00e0 un maximum strict de 12 m\u00e9nages agricoles par zone de d\u00e9nombrement (ZD) retenue.","coll_mode":["Le mode de collecte des donn\u00e9es pour le Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2) repose int\u00e9gralement sur la m\u00e9thode des interviews directes en face-\u00e0-face, assist\u00e9es par ordinateur (m\u00e9thode CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing). \n\nLes caract\u00e9ristiques des instruments de collecte se structurent ainsi :\n1. Mat\u00e9riel informatique (Hardware) : Les agents recenseurs et contr\u00f4leurs ont \u00e9t\u00e9 \u00e9quip\u00e9s de tablettes tactiles num\u00e9riques int\u00e9grant des puces GPS pour le g\u00e9o-r\u00e9f\u00e9rencement syst\u00e9matique (coordonn\u00e9es de latitude et longitude) des structures, des parcelles et des concessions modernes.\n2. Solution logicielle (Software) : Les masques de saisie et les formulaires num\u00e9riques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s, d\u00e9ploy\u00e9s et s\u00e9curis\u00e9s via la plateforme de collecte CSPro Mobile (version Android). \n3. Protocoles de coh\u00e9rence (Instrumentation) : Les questionnaires num\u00e9riques int\u00e9graient des filtres de saut automatiques, des contr\u00f4les de coh\u00e9rence instantan\u00e9s lors de la saisie (v\u00e9rification des plages de valeurs pour les \u00e2ges, les superficies et les rendements) et des blocages de s\u00e9curit\u00e9 pour \u00e9liminer les erreurs de saisie \u00e0 la source.\n4. Transfert des donn\u00e9es : La synchronisation et le transfert des fichiers de donn\u00e9es apur\u00e9s s'effectuaient de mani\u00e8re chiffr\u00e9e depuis le terrain vers le serveur central de l'INSEED via le r\u00e9seau cellulaire (Internet mobile s\u00e9curis\u00e9) ou par extraction physique locale en cas de zone blanche (absence de r\u00e9seau).\n\nPour le module communautaire, le mode de collecte a combin\u00e9 l'interview CAPI semi-directive avec la technique de l'entretien de groupe (focus groups) men\u00e9 aupr\u00e8s des leaders communautaires, des maires et des associations de producteurs au niveau des villages."],"sources":[[]],"weight":"L'utilisation d'un plan de sondage probabiliste \u00e0 deux degr\u00e9s pour le secteur des m\u00e9nages agricoles du RGA-2 rend obligatoire l'application de poids statistiques (ou coefficients d'extrapolation) pour redresser l'\u00e9chantillon et produire des r\u00e9sultats d'analyse repr\u00e9sentatifs au niveau de chaque \u00eele, pr\u00e9fecture et milieu de r\u00e9sidence. \u00c0 l'inverse, aucun poids n'est appliqu\u00e9 au secteur moderne (hors m\u00e9nages) en raison de son caract\u00e8re exhaustif (poids \u00e9gal \u00e0 1,0).\n\n1. Calcul du poids de sondage de base (Poids de structure)\nLe poids de base d'un m\u00e9nage agricole est l'inverse de sa probabilit\u00e9 globale d'inclusion dans l'\u00e9chantillon. Pour une strate donn\u00e9e, cette probabilit\u00e9 est le produit de la probabilit\u00e9 de s\u00e9lection de la zone de d\u00e9nombrement (Unit\u00e9 Primaire) au premier degr\u00e9, et de la probabilit\u00e9 de s\u00e9lection du m\u00e9nage (Unit\u00e9 Secondaire) au deuxi\u00e8me degr\u00e9.\n\nLa formule du poids de base (Wb) pour un m\u00e9nage 'j' situ\u00e9 dans la Zone de D\u00e9nombrement 'i' est d\u00e9finie comme suit :\n\nWb = 1 \/ Pij = [ M \/ (a * Mi) ] * [ Mi \/ mi ] = M \/ (a * mi)\n\nO\u00f9 les \u00e9l\u00e9ments de la formule sont d\u00e9finis ainsi :\n- Pij : Probabilit\u00e9 globale d'inclusion du m\u00e9nage 'j' de la ZD 'i'.\n- a : Nombre total de Zones de D\u00e9nombrement (ZD) tir\u00e9es au premier degr\u00e9 dans la strate.\n- Mi : Nombre total de m\u00e9nages agricoles d\u00e9nombr\u00e9s dans la ZD 'i' lors de la phase de cartographie\/listing.\n- M : Nombre total cumul\u00e9 de m\u00e9nages agricoles de l'ensemble de la strate dans la base de sondage.\n- mi : Nombre exact de m\u00e9nages agricoles effectivement tir\u00e9s et affect\u00e9s \u00e0 la collecte dans la ZD 'i' (fix\u00e9 par le protocole \u00e0 un maximum de 12 m\u00e9nages).\n\nApr\u00e8s simplification math\u00e9matique, le poids de base brut d\u00e9pend directement du rapport entre le volume total de la strate (M) et le produit du nombre de ZD tir\u00e9es par le nombre de m\u00e9nages enqu\u00eat\u00e9s par ZD (a * mi).\n\n2. Ajustement pour la non-r\u00e9ponse totale\nPour compenser les cas d'absence, de refus ou de questionnaires inexploitables sur le terrain, le poids de base (Wb) a \u00e9t\u00e9 ajust\u00e9 par un facteur de correction (F) calcul\u00e9 au niveau de chaque Zone de D\u00e9nombrement (ou groupe de calibration) :\n\nF = mi \/ m'i\n\nO\u00f9 :\n- mi : Nombre de m\u00e9nages agricoles initialement s\u00e9lectionn\u00e9s et programm\u00e9s pour l'enqu\u00eate dans la ZD 'i'.\n- m'i : Nombre de m\u00e9nages agricoles ayant effectivement r\u00e9pondu de mani\u00e8re valide et compl\u00e8te au questionnaire.\n\n3. Formule du poids final extrapolateur\nLe coefficient de pond\u00e9ration final (W_final) appliqu\u00e9 \u00e0 chaque fiche individuelle de m\u00e9nage agricole dans les fichiers de donn\u00e9es est le produit du poids de base et du facteur de correction :\n\nW_final = Wb * F = [ M \/ (a * mi) ] * [ mi \/ m'i ] = M \/ (a * m'i)\n\nApplication aux donn\u00e9es :\nCe coefficient final (W_final) est stock\u00e9 sous forme de variable num\u00e9rique (g\u00e9n\u00e9ralement nomm\u00e9e \"POIDS\" ou \"WEIGHT\") dans chaque fichier de microdonn\u00e9es d'analyse. Lors de la production des tableaux de contingence, des totaux sectoriels (superficies, effectifs du cheptel, productions globales) et des indicateurs de base, chaque observation doit \u00eatre multipli\u00e9e par cette variable de pond\u00e9ration dans les logiciels de traitement statistique (Stata, SPSS ou R) pour refl\u00e9ter fid\u00e8lement la r\u00e9alit\u00e9 de la structure agricole de l'Union des Comores.","data_collectors":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques","abbr":"INSEED","affiliation":"Minist\u00e8re de l'\u00c9conomie, de l'Industrie, des Investissements et de l'Int\u00e9gration \u00c9conomique"},{"name":"Direction Nationale des Strat\u00e9gies Agricoles et de l'\u00c9levage","abbr":"DNSAE","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Agriculture, de la P\u00eache, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat"}],"sampling_deviation":"Quelques \u00e9carts mineurs par rapport au plan de sondage initial ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9s et corrig\u00e9s lors de la phase de terrain :\n1. Enclavement g\u00e9ographique : Dans de rares zones de d\u00e9nombrement (ZD) particuli\u00e8rement isol\u00e9es ou difficiles d'acc\u00e8s en raison des conditions climatiques, des substitutions de m\u00e9nages initialement tir\u00e9s mais absents ont \u00e9t\u00e9 op\u00e9r\u00e9es en stricte conformit\u00e9 avec les listes de r\u00e9serve pr\u00e9-\u00e9tablies, afin de maintenir la taille de l'\u00e9chantillon par ZD (maximum 12 m\u00e9nages).\n2. Secteur moderne : Bien que l'approche initiale visait un recensement exhaustif absolu de toutes les structures institutionnelles et grandes exploitations identifi\u00e9es lors de la cartographie, une fraction marginale d'entre elles (moins de 2 %) n'a pu \u00eatre enqu\u00eat\u00e9e en raison de cessations d'activit\u00e9 soudaines ou de fusions administratives survenues entre la phase de ciblage et la collecte terrain de 2025. Ces ajustements n'impactent pas la repr\u00e9sentativit\u00e9 globale du secteur.","coll_situation":"La collecte de terrain du RGA-2 s'est d\u00e9roul\u00e9e sur une p\u00e9riode de trois mois (mai \u00e0 juillet 2025) et a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9c\u00e9d\u00e9e d'un dispositif pr\u00e9paratoire et d'un encadrement rigoureux :\n\n1. Formation des acteurs de terrain : Une formation intensive de deux semaines a \u00e9t\u00e9 dispens\u00e9e \u00e0 l'ensemble des candidats. Elle a port\u00e9 sur l'appropriation des concepts agricoles (normes FAO\/DDI), la ma\u00eetrise technique des questionnaires num\u00e9riques sur l'application CSPro Mobile, et les techniques d'approche et de communication avec les exploitants. \u00c0 l'issue d'un test d'\u00e9valuation th\u00e9orique et pratique sur le terrain, les meilleurs profils ont \u00e9t\u00e9 retenus et d\u00e9ploy\u00e9s.\n\n2. Organisation des \u00e9quipes de collecte : Le personnel de terrain a \u00e9t\u00e9 structur\u00e9 en brigades mobiles r\u00e9parties sur les trois \u00eeles (Ngazidja, Anjouan, Moh\u00e9li). Chaque brigade \u00e9tait compos\u00e9e de quatre (4) agents recenseurs plac\u00e9s sous la supervision directe d'un (1) contr\u00f4leur. Les contr\u00f4leurs \u00e9taient charg\u00e9s de la r\u00e9partition quotidienne du travail, de la v\u00e9rification de la couverture int\u00e9grale des zones de d\u00e9nombrement (ZD) assign\u00e9es, et du contr\u00f4le de premier niveau des questionnaires soumis.\n\n3. Supervision et contr\u00f4le qualit\u00e9 : Un syst\u00e8me de supervision \u00e0 trois niveaux a \u00e9t\u00e9 mis en place pour minimiser les erreurs :\n- Niveau 1 (Contr\u00f4leur) : V\u00e9rification quotidienne en face-\u00e0-face des fiches saisies sur les tablettes avant validation.\n- Niveau 2 (Superviseurs r\u00e9gionaux) : Visites inopin\u00e9es des \u00e9quipes sur le terrain pour r\u00e9soudre les conflits, appuyer les agents dans les zones complexes et v\u00e9rifier la coh\u00e9rence g\u00e9ographique via GPS.\n- Niveau 3 (\u00c9quipe centrale INSEED\/DNSAE) : Suivi en temps r\u00e9el de l'\u00e9volution de la collecte et de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es transmises sur le serveur central gr\u00e2ce \u00e0 un tableau de bord d'apurement automatique.\n\n4. Mesures d'accompagnement : Des campagnes de sensibilisation de proximit\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es aupr\u00e8s des autorit\u00e9s locales (maires, chefs de village) et des organisations de producteurs avant le passage des agents, ce qui a permis d'assurer un excellent accueil sur le terrain et de minimiser le taux de refus.","research_instrument":"Les instruments de collecte du RGA-2 ont \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement num\u00e9ris\u00e9s (formulaires \u00e9lectroniques sur l'application CSPro Mobile) et structur\u00e9s en trois types de questionnaires distincts, con\u00e7us pour appr\u00e9hender la r\u00e9alit\u00e9 du secteur agricole comorien \u00e0 diff\u00e9rents niveaux d'analyse :\n\n1. Le Questionnaire Module de Base (Secteur des m\u00e9nages) :\nDestin\u00e9 \u00e0 l'ensemble des exploitations familiales \u00e9chantillonn\u00e9es, il se compose des sections th\u00e9matiques suivantes :\n- Identification g\u00e9ographique de l'exploitation (coordonn\u00e9es GPS de la concession).\n- Caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et socio-\u00e9conomiques des membres du m\u00e9nage agricole.\n- Main-d'\u0153uvre agricole (familiale, d'entraide et salari\u00e9e temporaire\/permanente).\n- Caract\u00e9ristiques des parcelles agricoles (superficie estim\u00e9e\/mesur\u00e9e, mode d'acquisition, statut foncier).\n- Productions v\u00e9g\u00e9tales (cultures temporaires, mara\u00eech\u00e8res, cultures permanentes et cultures de rente : vanille, girofle, ylang-ylang).\n- \u00c9levage et productions animales (effectifs du cheptel par esp\u00e8ce, infrastructures et pratiques d'\u00e9levage).\n- P\u00eache artisanale et aquaculture (\u00e9quipements, embarcations, modes de capture et commercialisation).\n- S\u00e9curit\u00e9 alimentaire et pratiques environnementales du m\u00e9nage.\n\n2. Le Questionnaire Grandes Exploitations (Secteur moderne \/ Hors m\u00e9nages) :\nAdministr\u00e9 de mani\u00e8re exhaustive aux entreprises, coop\u00e9ratives formelles et institutions agricoles, ce questionnaire adapte les modules pr\u00e9c\u00e9dents \u00e0 une gestion de type corporate (comptabilit\u00e9 formelle, main-d'\u0153uvre salari\u00e9e r\u00e9guli\u00e8re, investissements en \u00e9quipements lourds et circuits de commercialisation \u00e0 l'export).\n\n3. Le Questionnaire Communautaire (Niveau village \/ commune) :\nCon\u00e7u pour collecter des donn\u00e9es qualitatives et structurelles \u00e0 l'\u00e9chelle collective, ce module a \u00e9t\u00e9 administr\u00e9 aupr\u00e8s de groupes de discussion (focus groups) comprenant les autorit\u00e9s locales et les associations de producteurs. Il couvre :\n- L'acc\u00e8s aux infrastructures de base (routes nationales\/pistes agricoles, \u00e9lectricit\u00e9, eau).\n- La pr\u00e9sence de services d'appui \u00e0 l'agriculture (march\u00e9s d'intrants, centres de conseil agricole, structures de cr\u00e9dit).\n- Les contraintes majeures subies par la communaut\u00e9 (catastrophes climatiques, acc\u00e8s au foncier, conflits d'usage, vols de r\u00e9coltes).","act_min":"Le dispositif de supervision du RGA-2 a \u00e9t\u00e9 structur\u00e9 de mani\u00e8re pyramidale pour assurer une couverture exhaustive du territoire et un contr\u00f4le qualit\u00e9 rigoureux en temps r\u00e9el :\n\n1. L'\u00c9quipe Centrale de Coordination (ECC) : Bas\u00e9e \u00e0 Moroni, elle \u00e9tait compos\u00e9e de cadres sup\u00e9rieurs de l'INSEED et de la DNSAE, ainsi que d'experts de l'assistance technique (FAO). L'ECC a assur\u00e9 la supervision strat\u00e9gique globale, le suivi quotidien de l'avancement de la collecte via un tableau de bord centralis\u00e9, et la r\u00e9solution des blocages logistiques ou administratifs majeurs.\n\n2. Les Superviseurs R\u00e9gionaux (Niveau \u00cele) : Des \u00e9quipes de supervision d\u00e9di\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9es de mani\u00e8re permanente sur chaque \u00eele :\n- \u00c0 Ngazidja (Grande Comore)\n- \u00c0 Anjouan (Ndzuwani)\n- \u00c0 Moh\u00e9li (Mwali)\nCes coordinateurs insulaires effectuaient des visites r\u00e9guli\u00e8res sur le terrain pour s'assurer du respect strict du calendrier de collecte, coordonner les moyens de transport (notamment maritimes pour les zones enclav\u00e9es), et valider la conformit\u00e9 du travail des brigades.\n\n3. Les Contr\u00f4leurs de Brigade (Supervision de proximit\u00e9) : Sur le terrain, chaque contr\u00f4leur avait sous sa responsabilit\u00e9 directe une brigade de quatre (4) agents recenseurs. Le r\u00f4le du contr\u00f4leur consistait \u00e0 :\n- R\u00e9partir quotidiennement les zones de d\u00e9nombrement (ZD) et les m\u00e9nages \u00e9chantillonn\u00e9s.\n- R\u00e9aliser des contre-enqu\u00eates visuelles et accompagner les agents lors des premi\u00e8res interviews.\n- R\u00e9viser et valider syst\u00e9matiquement chaque questionnaire sur tablette avant sa synchronisation et sa transmission vers le serveur central de l'INSEED.\n- G\u00e9rer l'utilisation des listes de r\u00e9serve en cas d'absence prolong\u00e9e ou de refus d'un m\u00e9nage, en appliquant le protocole de substitution valid\u00e9.","cleaning_operations":"L'apurement des donn\u00e9es du RGA-2 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 en deux phases compl\u00e9mentaires, combinant un contr\u00f4le instantan\u00e9 sur le terrain et un nettoyage centralis\u00e9 approfondi :\n\n1. Contr\u00f4les de coh\u00e9rence int\u00e9gr\u00e9s (Saisie CAPI) : \nL'application de collecte d\u00e9velopp\u00e9e sur CSPro Mobile int\u00e9grait des r\u00e8gles de validation automatiques (hard and soft checks). Ces filtres emp\u00eachaient la saisie de valeurs aberrantes (par exemple, un \u00e2ge de chef d'exploitation sup\u00e9rieur \u00e0 120 ans ou des superficies n\u00e9gatives) et g\u00e9raient automatiquement les sauts de sections (skips) selon le profil de l'enqu\u00eat\u00e9. Le syst\u00e8me bloquait la validation du questionnaire tant que les incoh\u00e9rences majeures n'\u00e9taient pas r\u00e9solues par l'agent en pr\u00e9sence du r\u00e9pondant.\n\n2. Apurement centralis\u00e9 et contr\u00f4le de second niveau :\nApr\u00e8s synchronisation des donn\u00e9es sur le serveur central de l'INSEED, des scripts d'apurement automatique (batch \u00e9diting) ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s pour identifier :\n- Les doublons potentiels d'identifiants d'exploitations (id_exp).\n- Les incoh\u00e9rences crois\u00e9es complexes (par exemple, une production d\u00e9clar\u00e9e pour une culture qui n'a pas \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9e dans le tableau des parcelles).\n- Les valeurs extr\u00eames (outliers) pour les rendements et les effectifs de cheptel.\n\n3. Traitement des valeurs manquantes et corrections :\nLes omissions ou incoh\u00e9rences persistantes ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9es selon un protocole strict : imputation par la moyenne locale pour les variables quantitatives secondaires, ou contact t\u00e9l\u00e9phonique de clarification avec les \u00e9quipes de terrain lorsque l'anomalie touchait une exploitation structurelle majeure.","analysis_info":{"sampling_error_estimates":"L'\u00e9valuation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es du RGA-2 confirme un haut niveau de fiabilit\u00e9 et de coh\u00e9rence interne des microdonn\u00e9es. Plusieurs indicateurs valident cette appr\u00e9ciation :\n\n1. Exhaustivit\u00e9 de la couverture : La comparaison entre les listes de m\u00e9nages agricoles issues de la cartographie censitaire et le nombre de m\u00e9nages effectivement enqu\u00eat\u00e9s montre un taux d'omission quasi nul dans les zones de d\u00e9nombrement (ZD) s\u00e9lectionn\u00e9es.\n2. Faible taux de non-r\u00e9ponse : Le taux de r\u00e9ponse final de 98,7 % limite drastiquement les risques de biais de s\u00e9lection.\n3. Coh\u00e9rence interne : Les tests statistiques de validation crois\u00e9e (par exemple, la coh\u00e9rence entre les cheptels d\u00e9clar\u00e9s, les modes de conduite de l'\u00e9levage et l'utilisation des produits animaux) ont affich\u00e9 des niveaux de corr\u00e9lation conformes aux r\u00e9alit\u00e9s agro-\u00e9conomiques des Comores.\n4. Pr\u00e9cision des estimations : Les calculs d'erreurs de sondage r\u00e9alis\u00e9s sur les principaux indicateurs (comme la superficie moyenne des parcelles et les effectifs globaux de bovins) r\u00e9v\u00e8lent des coefficients de variation (CV) faibles, garantissant la robustesse des donn\u00e9es pour les ventilations nationales et par \u00eele.","data_appraisal":"Les r\u00e9sultats consolid\u00e9s du RGA-2 ont fait l'objet d'un processus rigoureux de validation externe et de confrontation sectorielle :\n\n1. Confrontation avec les sources macro\u00e9conomiques et sectorielles : Les agr\u00e9gats nationaux obtenus (superficies estim\u00e9es pour les cultures de rente comme la vanille, le girofle et l'ylang-ylang) ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s aux statistiques d'exportation de la Direction des Douanes et aux rapports d'activit\u00e9s de la DNSAE. Les tendances observ\u00e9es s'alignent parfaitement avec l'\u00e9volution des march\u00e9s ces derni\u00e8res ann\u00e9es.\n2. Comparaison historique : Les structures d\u00e9mographiques et agricoles ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es aux r\u00e9sultats du premier Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-1 2004) et aux enqu\u00eates sur les conditions de vie des m\u00e9nages men\u00e9es par l'INSEED. Cette analyse r\u00e9trospective montre une coh\u00e9rence logique dans l'\u00e9volution de la taille des exploitations familiales et des dynamiques d'\u00e9levage (notamment l'essor de l'aviculture).\n3. Ateliers de validation technique : Avant la fixation d\u00e9finitive de la base de donn\u00e9es, les r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires ont \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 l'examen critique d'un comit\u00e9 technique \u00e9largi compos\u00e9 de cadres de l'INSEED, d'experts du Minist\u00e8re de l'Agriculture, de la P\u00eache et de l'Environnement, ainsi que de sp\u00e9cialistes de la FAO. Les observations formul\u00e9es lors de ces ateliers ont permis de valider d\u00e9finitivement la coh\u00e9rence statistique des bases de microdonn\u00e9es."}},"analysis_info":{"response_rate":"Le taux de r\u00e9ponse global pour le secteur des m\u00e9nages agricoles au niveau national est excellent, atteignant 98,7 %. \n\nLa r\u00e9partition des taux de r\u00e9ponse par \u00eele se pr\u00e9sente comme suit :\n- Moh\u00e9li : 99,1 %\n- Anjouan : 98,9 %\n- Ngazidja : 98,4 %\n\nLes cas de non-r\u00e9ponse totale (1,3 % au niveau national) sont principalement attribuables \u00e0 des absences prolong\u00e9es des chefs d'exploitation lors des multiples passages des agents recenseurs ou, de mani\u00e8re tr\u00e8s marginale, \u00e0 des refus cat\u00e9goriques en milieu urbain. Ces non-r\u00e9ponses ont \u00e9t\u00e9 statistiquement compens\u00e9es lors du calcul des coefficients de pond\u00e9ration finaux (facteur de correction appliqu\u00e9 au niveau de chaque zone de d\u00e9nombrement), garantissant l'absence de biais dans les estimations nationales et r\u00e9gionales. Pour le secteur moderne (hors m\u00e9nages), le taux de r\u00e9ponse effectif s'\u00e9l\u00e8ve \u00e0 98 %."},"method_notes":"Cette section d\u00e9crit le processus de calcul des coefficients de pond\u00e9ration et le traitement des donn\u00e9es du secteur moderne :\n\n1. Calcul des coefficients d'extrapolation (Secteur des m\u00e9nages) :\nLe plan de sondage du RGA-2 \u00e9tant \u00e0 deux degr\u00e9s (tirage des zones de d\u00e9nombrement puis tirage de 12 m\u00e9nages par ZD), l'application d'un poids statistique \u00e9tait indispensable pour restituer des r\u00e9sultats repr\u00e9sentatifs. Le poids final de chaque m\u00e9nage agricole a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9 comme l'inverse de sa probabilit\u00e9 globale de s\u00e9lection, ajust\u00e9 par un facteur de correction de la non-r\u00e9ponse totale au niveau de chaque strate (\u00eele et milieu de r\u00e9sidence). Les formules appliqu\u00e9es garantissent la convergence des estimateurs vers les totaux d\u00e9mographiques r\u00e9els mesur\u00e9s lors de la phase de cartographie\/listing.\n\n2. Traitement du secteur moderne (Grandes exploitations) :\nLe secteur moderne ayant fait l'objet d'un recensement exhaustif (probabilit\u00e9 de s\u00e9lection \u00e9gale \u00e0 1), le coefficient de pond\u00e9ration appliqu\u00e9 \u00e0 ces unit\u00e9s est \u00e9gal \u00e0 1.0. Leurs donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 fusionn\u00e9es avec celles du secteur des m\u00e9nages \u00e0 l'aide de codes d'identification uniques permettant de distinguer structurellement les deux modes de gestion dans les analyses globales.\n\n3. Anonymisation des donn\u00e9es :\nAvant g\u00e9n\u00e9ration du fichier de diffusion final (DDI\/XML), un traitement d'anonymisation a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9. Les variables nominatives (noms, pr\u00e9noms, num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, adresses pr\u00e9cises) ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finitivement supprim\u00e9es du fichier de microdonn\u00e9es. Les identifiants g\u00e9ographiques ont \u00e9t\u00e9 limit\u00e9s au niveau r\u00e9gional (\u00eele) et communal pour emp\u00eacher toute tentative de r\u00e9identification indirecte des exploitants agricoles, tout en pr\u00e9servant la valeur analytique des donn\u00e9es pour les chercheurs."},"oth_id":[{"name":"Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture","affiliation":"Syst\u00e8me des Nations Unies (ONU)","role":"Assistance technique internationale, supervision m\u00e9thodologique, appui au renforcement des capacit\u00e9s des \u00e9quipes nationales et contr\u00f4le qualit\u00e9 du processus de collecte et d'apurement des donn\u00e9es."}],"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques","affiliation":"Minist\u00e8re de l'\u00c9conomie, de l'Industrie, des Investissements et de l'Int\u00e9gration \u00c9conomique","uri":"https:\/\/www.inseed-comores.org","email":"secretariat@inseed-comores.org"}],"conf_dec":[{"txt":"Conform\u00e9ment aux dispositions de la loi statistique en vigueur en Union des Comores, les donn\u00e9es individuelles collect\u00e9es lors du RGA-2 sont prot\u00e9g\u00e9es par le secret statistique. Toutes les informations nominatives (noms, pr\u00e9noms, num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone) ont \u00e9t\u00e9 rigoureusement supprim\u00e9es du fichier de microdonn\u00e9es avant son archivage. Les identifiants g\u00e9ographiques ont \u00e9t\u00e9 limit\u00e9s \u00e0 un niveau agr\u00e9g\u00e9 afin de garantir l'anonymat absolu des exploitants agricoles, des m\u00e9nages et des structures modernes recens\u00e9s, rendant impossible toute r\u00e9identification directe ou indirecte.","required":"Oui","uri":"https:\/\/www.inseed-comores.org"}],"conditions":"L'acc\u00e8s aux microdonn\u00e9es anonymis\u00e9es du RGA-2 est r\u00e9glement\u00e9 et soumis \u00e0 une proc\u00e9dure de demande en ligne (Public Use Files - PUF). Pour t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es, l'utilisateur doit :\n1. Se cr\u00e9er un compte s\u00e9curis\u00e9 sur ce portail NADA.\n2. Soumettre un formulaire de demande d'acc\u00e8s en sp\u00e9cifiant l'organisation d'affiliation (Universit\u00e9, Minist\u00e8re, Centre de recherche, Agence internationale) et en d\u00e9crivant de mani\u00e8re pr\u00e9cise l'objet et le cadre exclusif de la recherche scientifique ou de l'\u00e9tude planifi\u00e9e.\n3. S'engager formellement \u00e0 ne pas tenter de r\u00e9identifier les exploitations ou m\u00e9nages agricoles, et \u00e0 ne pas partager ces fichiers avec des tiers sans l'autorisation pr\u00e9alable de l'INSEED.","cit_req":"Toute publication, rapport ou analyse utilisant tout ou partie de ces microdonn\u00e9es doit obligatoirement inclure la citation bibliographique officielle suivante :\n\nInstitut National de la Statistique et des \u00c9tudes \u00c9conomiques et D\u00e9mographiques (INSEED) \/ Direction Nationale des Strat\u00e9gies Agricoles et de l'\u00c9levage (DNSAE) - Union des Comores. Deuxi\u00e8me Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA-2 2025). Version 1.0 du fichier de microdonn\u00e9es anonymis\u00e9es, diffus\u00e9e via le portail de m\u00e9tadonn\u00e9es NADA [Date de consultation]. Moroni, Comores.","disclaimer":"L'INSEED et la DNSAE fournissent ces bases de microdonn\u00e9es et la documentation associ\u00e9e en l'\u00e9tat. Les institutions productrices d\u00e9clinent toute responsabilit\u00e9 quant aux analyses, interpr\u00e9tations, conclusions ou extrapolations secondaires d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re ind\u00e9pendante par les utilisateurs ou les chercheurs. L'enti\u00e8re responsabilit\u00e9 des r\u00e9sultats publi\u00e9s \u00e0 partir de ces fichiers incombe exclusivement \u00e0 l'auteur de la recherche.\n\nLes microdonn\u00e9es du RGA-2 sont soumises aux r\u00e8gles strictes du secret statistique r\u00e9gies par la l\u00e9gislation en vigueur en Union des Comores. Toutes les variables d'identification directe ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finitivement supprim\u00e9es. L'utilisateur s'engage formellement \u00e0 respecter l'anonymat des r\u00e9pondants et \u00e0 ne pas faire un usage commercial des bases de donn\u00e9es obtenues."}},"series_statement":{"series_name":"Agricultural Census [ag\/census]","series_info":"Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA)"}},"schematype":"survey"}