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central

Enquête sur l'Economie Informelle aux Comores - 2021

Comoros, 2021
Obtenir les microdonnées
ID de référence
DDI-COM-EEIC-2021
Producteur(s)
Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques
Métadonnées
Documentation au format PDF DDI/XML JSON
Créé le
May 13, 2025
Dernière modification
May 13, 2025
Consultations
3023
Téléchargements
2
  • Description de l'étude
  • Description des données
  • Téléchargements
  • Obtenir les microdonnées
  • Fichiers de données
  • sARD_ind_Inf_Ph1_2021
  • sC_ind_Inf_Ph1_2021
  • sE_men_Inf_Ph1_2021
  • sEP_ind_Inf_Ph1_2021
  • sES_ind_Inf_Ph1_2021
  • sH_men_Inf_Ph1_2021
  • sID_men_Inf_Ph1_2021
  • sM_men_Inf_Ph1_2021
  • sMAC_ind_Inf_Ph1_2021
  • sQ_ind_Inf_Ph1_2021
  • sR_ind_Inf_Ph1_2021
  • sREC_ind_Inf_Ph1_2021
  • sRHE_ind_Inf_Ph1_2021
  • sSA_ind_Inf_Ph1_2021
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  • sDC_1_InfPh2_2021
  • sDC_2_InfPh2_2021
  • sDC_3_InfPh2_2021
  • sDC_4_InfPh2_2021
  • sDF_InfPh2_2021
  • sEIF1_InfPh2_2021
  • sEIF2_InfPh2_2021
  • sF_InfPh2_2021
  • sG_InfPh2_2021
  • sH_InfPh2_2021
  • sMFC_InfPh2_2021
  • sMO_InfPh2_2021
  • sPV_1_InfPh2_2021
  • sPV_2_InfPh2_2021
  • sPV_3_InfPh2_2021
  • sR_InfPh2_2021
  • COM_EEIC_2021_FULL

A3. Commune (A3)

Fichier de microdonnées: sPV_2_InfPh2_2021

Aperçu

Valide: 3085
Non valide: 163
Minimum: 111
Maximum: 395
Type: Discret
Décimal: 0
Largeur: 3
Intervalle: 111 - 395
Format: Numérique

Questions et instructions

Catégories
Valeur Catégorie le cas
111 FOMBONI 13
0.4%
112 MOILI MDJINI 10
0.3%
113 MOINBASSA 4
0.1%
121 MOIMBAO 8
0.3%
122 MLEDJELE 4
0.1%
131 DJANDO 8
0.3%
211 MUTSAMUDU 366
11.9%
212 MIRONTSI 265
8.6%
213 BANDRANI YA CHIRONKAMBA 47
1.5%
214 BANDRANI YA MITSANGANI 21
0.7%
221 OUANI 158
5.1%
222 BAZIMINI 73
2.4%
223 BAMBAO MTROUNI 86
2.8%
231 DOMONI 94
3%
232 NGADZALE 56
1.8%
233 KONI 71
2.3%
234 BAMBAO MSTANGA 167
5.4%
235 JIMLIME 234
7.6%
241 ADDA 83
2.7%
242 MREMANI 24
0.8%
243 ONGOJOU 51
1.7%
244 SHAWENI 17
0.6%
245 MRAMANI 4
0.1%
251 SIMA 87
2.8%
252 VOUANI 55
1.8%
261 MOYA 119
3.9%
311 MORONI 143
4.6%
312 BAMBAO YA DJOU 39
1.3%
313 BAMBAO YA HARI 51
1.7%
314 BAMBAO YA MBOINI 11
0.4%
321 TSINIMOIPANGUA 28
0.9%
322 DJOUMOIPANGUA 14
0.5%
331 NGOUENGOE 44
1.4%
332 NIOUMAGAMA 23
0.7%
341 ITSAHIDI 29
0.9%
342 DOMBA 20
0.6%
343 PIMBA 20
0.6%
351 OICHILI YADJOU 25
0.8%
352 OICHILI YABOINI 8
0.3%
353 DIMANI 71
2.3%
361 NYUMA MSIRU 64
2.1%
362 NYUMA MRO 40
1.3%
363 MBOINKOU 28
0.9%
371 CEMBENOI LAC SALE 33
1.1%
372 CEMBENOI SADA DJOULAMLIMA 20
0.6%
373 MITSAMIOULI 15
0.5%
374 NYUMA KOMO 4
0.1%
381 NYUMAMRO KIBLANI 37
1.2%
382 NYUMAMRO SOUHEILI 29
0.9%
391 HAMANVOU 40
1.3%
392 MBADANI 34
1.1%
393 BANGAANI 55
1.8%
394 DJOUMOICHONGO 23
0.7%
395 ISAHARI 12
0.4%
Sysmiss 163
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.
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