Enquête sur l'Economie Informelle aux Comores - 2021
Comoros, 2021
Obtenir les microdonnées
ID de référence
DDI-COM-EEIC-2021
Producteur(s)
Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques
Métadonnées
Créé le
May 13, 2025
Dernière modification
May 13, 2025
Consultations
1059
- Fichiers de données
- sARD_ind_Inf_Ph1_2021
- sC_ind_Inf_Ph1_2021
- sE_men_Inf_Ph1_2021
- sEP_ind_Inf_Ph1_2021
- sES_ind_Inf_Ph1_2021
- sH_men_Inf_Ph1_2021
- sID_men_Inf_Ph1_2021
- sM_men_Inf_Ph1_2021
- sMAC_ind_Inf_Ph1_2021
- sQ_ind_Inf_Ph1_2021
- sR_ind_Inf_Ph1_2021
- sREC_ind_Inf_Ph1_2021
- sRHE_ind_Inf_Ph1_2021
- sSA_ind_Inf_Ph1_2021
- Informal_InfPh2_2021
- sCOV_InfPh2_2021
- sCPU_InfPh2_2021
- sDC_1_InfPh2_2021
- sDC_2_InfPh2_2021
- sDC_3_InfPh2_2021
- sDC_4_InfPh2_2021
- sDF_InfPh2_2021
- sEIF1_InfPh2_2021
- sEIF2_InfPh2_2021
- sF_InfPh2_2021
- sG_InfPh2_2021
- sH_InfPh2_2021
- sMFC_InfPh2_2021
- sMO_InfPh2_2021
- sPV_1_InfPh2_2021
- sPV_2_InfPh2_2021
- sPV_3_InfPh2_2021
- sR_InfPh2_2021
- COM_EEIC_2021_FULL
A3. Commune (A3)
Fichier de microdonnées: sC_ind_Inf_Ph1_2021
Aperçu
Valide:
1721
Non valide:
0
Minimum:
111
Maximum:
395
Type:
Discret
Décimal:
0
Largeur:
3
Intervalle:
111 - 395
Format:
Numérique
Questions et instructions
Catégories
| Valeur | Catégorie | le cas | |
|---|---|---|---|
| 111 | FOMBONI | 45 |
2.6%
|
| 112 | MOILI MDJINI | 5 |
0.3%
|
| 113 | MOINBASSA | 15 |
0.9%
|
| 121 | MOIMBAO | 1 |
0.1%
|
| 122 | MLEDJELE | 21 |
1.2%
|
| 131 | DJANDO | 19 |
1.1%
|
| 211 | MUTSAMUDU | 137 |
8%
|
| 212 | MIRONTSI | 46 |
2.7%
|
| 213 | BANDRANI YA CHIRONKAMBA | 24 |
1.4%
|
| 214 | BANDRANI YA MITSANGANI | 35 |
2%
|
| 221 | OUANI | 27 |
1.6%
|
| 222 | BAZIMINI | 30 |
1.7%
|
| 223 | BAMBAO MTROUNI | 40 |
2.3%
|
| 231 | DOMONI | 38 |
2.2%
|
| 232 | NGADZALE | 34 |
2%
|
| 233 | KONI | 45 |
2.6%
|
| 234 | BAMBAO MSTANGA | 15 |
0.9%
|
| 235 | JIMLIME | 25 |
1.5%
|
| 241 | ADDA | 97 |
5.6%
|
| 242 | MREMANI | 46 |
2.7%
|
| 243 | ONGOJOU | 38 |
2.2%
|
| 244 | SHAWENI | 17 |
1%
|
| 245 | MRAMANI | 35 |
2%
|
| 251 | SIMA | 59 |
3.4%
|
| 252 | VOUANI | 71 |
4.1%
|
| 261 | MOYA | 92 |
5.3%
|
| 311 | MORONI | 132 |
7.7%
|
| 312 | BAMBAO YA DJOU | 17 |
1%
|
| 313 | BAMBAO YA HARI | 27 |
1.6%
|
| 314 | BAMBAO YA MBOINI | 20 |
1.2%
|
| 321 | TSINIMOIPANGUA | 31 |
1.8%
|
| 322 | DJOUMOIPANGUA | 11 |
0.6%
|
| 331 | NGOUENGOE | 21 |
1.2%
|
| 332 | NIOUMAGAMA | 23 |
1.3%
|
| 341 | ITSAHIDI | 20 |
1.2%
|
| 342 | DOMBA | 13 |
0.8%
|
| 343 | PIMBA | 23 |
1.3%
|
| 351 | OICHILI YADJOU | 26 |
1.5%
|
| 352 | OICHILI YABOINI | 6 |
0.3%
|
| 353 | DIMANI | 21 |
1.2%
|
| 361 | NYUMA MSIRU | 31 |
1.8%
|
| 362 | NYUMA MRO | 34 |
2%
|
| 363 | MBOINKOU | 18 |
1%
|
| 371 | CEMBENOI LAC SALE | 12 |
0.7%
|
| 372 | CEMBENOI SADA DJOULAMLIMA | 11 |
0.6%
|
| 373 | MITSAMIOULI | 19 |
1.1%
|
| 374 | NYUMA KOMO | 19 |
1.1%
|
| 381 | NYUMAMRO KIBLANI | 26 |
1.5%
|
| 382 | NYUMAMRO SOUHEILI | 13 |
0.8%
|
| 391 | HAMANVOU | 25 |
1.5%
|
| 392 | MBADANI | 5 |
0.3%
|
| 393 | BANGAANI | 31 |
1.8%
|
| 394 | DJOUMOICHONGO | 9 |
0.5%
|
| 395 | ISAHARI | 20 |
1.2%
|
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.